DM中处理JSON文本的方法

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2020-05-18

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DM 中处理 JSON 文本的方法

JSON 是基于纯文本的轻量级数据交换格式，在 web 应用端有广泛的应用。在 DM 中 JSON

数据以字符串类型储存，可以支持对于要存入的 JSON 数据格式的正确性检查，存储 JSON

数据并提供函数对于 JSON 文本进行查询。下面用几个例子来说明在 DM 中操作 JSON 文

本的方法。

创建 TEST1 表并在 TEST1 表中存储 JSON 文本，INFO 列的数据类型需要为字符类型，

可以选择 varchar、varchar2、char、clob 等作为储存字段的数据类型。

create table TEST1 (INFO varchar(100));

insert into TEST1 values ('{"db_name":"DM","version":8}');

select * from TEST1;

对于储存下来的 JSON 数据，DM 提供了函数 json_value 和 json_query 对于 JSON 文本中

的值进行查询。现运用 json_value 函数查询键为 db_name 所对应的值。使用函数 json_value

必须给定两个参数，第一个为查询表中的列名，第二个为查找值的路径表达式。在路径中

array 对象和 object 对象必须以“$”开头。

select json_value(INFO,'$.db_name') from TEST1;

通过查询可以获取到 db_name 所对应的值为“DM”。除了如上例中 object 对象外，DM 还可

以存储 array 对象并查询 array 中的值。数组的下标从 0 开始，利用“[下标]”的方式可以查找

到对应的值。

create table TEST2 (INFO char(100));

insert into TEST2 values ('["DAMENG",8,true,null]');

select * from TEST2;

select json_value(INFO,'$[0]') from TEST2;

对于需要储存的数据检查其是否为 json 文本，可以加入 IS JSON 条件进行判断。可以在建

表的过程中加入到检查约束中进行判断，也可以在插入数据时添加条件，对于插入的数据进

行筛选。

create table TEST3(ID int,INFO varchar(100) constraint json_check

check (INFO is json));

insert into TEST3 values (1,'{"db_name":"DM","version":8}');

符合 json 数据格式的值会被存储下来，而错误的格式在插入数据时不能满足 IS JSON 的检

查约束，会提示“违反 CHECK 约束[JSON_CHECK]”。

insert into TEST3 values (2,'{"db_name":"DM","version":8,????:!!!!}');

insert into TEST3 values (3,'DAMENG');

如果不添加约束，也可以在条件中筛选 json 格式的数据，例如在下面的示例中我们创建

TEST4 表，并插入四行数据，其中两行符合 json 数据的合法性。

create table TEST4(ID int,INFO varchar(100));

insert into TEST4 values (1,'{"db_name":"DM","version":8}');

insert into TEST4 values

(2,'{"db_name":"DM","version":8,????:!!!!}');

insert into TEST4 values (3,'DAMENG');

insert into TEST4 values (4,'["DAMENG",8,true,null]');

而在创建 TEST5 表的时候在 where 子句中带上对于 json 数据的检查条件，可以仅将符合

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