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mysql索引与优化
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理解
MySQL—— 索引与优化
索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。
考虑如下情况，假设数据库中一个表有 条记录， 的页面大小为 ，
并存储 条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，
如果所有数据页都不在内存，需要读取 个页面，如果这 个页面在磁
盘上随机分布，需要进行 次 ，假设磁盘每次 时间为 忽略数据
传输时间，则总共需要 但实际上要好很多很多。如果对之建立 索
引，则只需要进行 次页面读取，最坏情况下耗时 。这就
是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行 查询速度很慢时，应该
想想是否可以建索引。进入正题：
第二章、索引与优化
、选择索引的数据类型
支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。
通常来说，可以遵循以下一些指导原则：
越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和 缓存中都
需要更少的空间，处理起来更快。
!简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较
更复杂。在 中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存
储时间；以及用整型数据类型存储 地址。
尽量避免 " ：应该指定列为 "#" ，除非你想存储 " 。在
中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比
较运算更加复杂。你应该用 、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
$、选择标识符
选择合适的标识符是非常重要的。选择时不仅应该考虑存储类型，而且应该考虑
是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型，应该保证所有相关的表都
使用相同的数据类型。
####整型：通常是作为标识符的最好选择，因为可以更快的处理，而且可以设置
为 % &"'(("。
!####字符串：尽量避免使用字符串作为标识符，它们消耗更好的空间，处理起来
也较慢。而且，通常来说，字符串都是随机的，所以它们在索引中的位置也是随机
的，这会导致页面分裂、随机访问磁盘，聚簇索引分裂（对于使用聚簇索引的存储
引擎）。
!、索引入门
对于任何 ，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合
适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。
如果对多列进行索引组合索引，列的顺序非常重要， 仅能对索引最左边
的前缀进行有效的查找。例如：
假设存在组合索引 )*++!+,+!，查询语句 +*#-#.#*#/0#+#
123#+!! 能够使用该索引。查询语句 +*#-#.#*#/0#+ 也能够使
用该索引。但是，查询语句 +*#-#.#*#/0#+!! 不能够使用该索引，
因为没有组合索引的引导列，即，要想使用 +! 列进行查找，必需出现 + 等于某
值。
!$、索引的类型
索引是在存储引擎中实现的，而不是在服务器层中实现的。所以，每种存储引擎的
索引都不一定完全相同，并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。
!$$、 索引
假设有如下一个表：
'(%(#%(#4#
1*&21#51+016####2*#27,
8*&21#51+016####2*#27,
39########31*###########2*#27,
23#####27::,#:.:#2*#27,
;1*&21,#8*&21,#39
<
其索引包含表中每一行的 1*&21、8*&21 和 39 列。其结构大致如下：
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