AWR报告详细分析
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AWR 报告详细分析
AWR 是 Oracle 10g 版本 推出的新特性， 全称叫
Automatic Workload Repository-自动负载信息库, AWR 是通过对比两次快，照
(snapshot)收集到的统计信息，来生成报表数据，生成的报表包括多个部分。
WORKLOAD REPOSITORY report
for
DB Name DB Id Instance Inst num Release RAC Host
ICCI 1314098396 ICCI1 1 10.2.0.3.0 YES HPGICCI1
Snap Id Snap Time Sessions Cursors/Session
Begin Snap: 2678 25-Dec-08 14:04:50 24 1.5
End Snap: 2680 25-Dec-08 15:23:37 26 1.5
Elapsed:
78.79 (mins)
DB Time:
11.05 (mins)
DB Time 不包括 Oracle 后台进程消耗的时间。如果 DB Time 远远小于 Elapsed
时间，说明数据库比较空闲。
db time= cpu time + wait time（不包含空闲等待） （非后台进程）
说白了就是 db time 就是记录的服务器花在数据库运算(非后台进程)和等待(非空
闲等待)上的时间
DB time = cpu time + all of nonidle wait event time
在 79 分钟里（其间收集了 3 次快照数据），数据库耗时 11 分钟，RDA 数据
中显示系统有 8 个逻辑 CPU（4 个物理 CPU），平均每个 CPU 耗时 1.4 分钟，
CPU 利用率只有大约 2%（1.4/79）。说明系统压力非常小。
使用操作系统命令:sar 1/top/vmstat 1
列出下面这两个来做解释：
Report A:
Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess
--------- ------------------- -------- ---------
Begin Snap: 4610 24-Jul-08 22:00:54 68 19.1
End Snap: 4612 24-Jul-08 23:00:25 17 1.7
Elapsed: 59.51 (mins)
DB Time: 466.37 (mins)
Report B:
Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess
--------- ------------------- -------- ---------
Begin Snap: 3098 13-Nov-07 21:00:37 39 13.6
End Snap: 3102 13-Nov-07 22:00:15 40 16.4
Elapsed: 59.63 (mins)
DB Time: 19.49 (mins)
服务器是 AIX 的系统，4 个双核 cpu,共 8 个核:
/sbin> bindprocessor -q
The available processors are: 0 1 2 3 4 5 6 7
先说 Report A,在 snapshot 间隔中，总共约 60 分钟，cpu 就共有 60*8=480 分钟，DB time
为 466.37 分钟，则：
cpu 花费了 466.37 分钟在处理 Oralce 非空闲等待和运算上(比方逻辑读)
也就是说 cpu 有 466.37/480*100% 花费在处理 Oracle 的操作上，这还不包括后台进程
看 Report B，总共约 60 分钟，cpu 有 19.49/480*100% 花费在处理 Oracle 的操作上
很显然，2 中服务器的平均负载很低。
从 awr report 的 Elapsed time 和 DB Time 就能大概了解 db 的负载。
可是对于批量系统，数据库的工作负载总是集中在一段时间内。如果快照周
期不在这一段时间内，或者快照周期跨度太长而包含了大量的数据库空闲时间，
所得出的分析结果是没有意义的。这也说明选择分析时间段很关键，要选择能
够代表性能问题的时间段。
Report Summary
Cache Sizes
Begin End
Buffer Cache: 3,344M 3,344M Std Block Size: 8K
Shared Pool Size: 704M 704M Log Buffer: 14,352K
显示 SGA 中每个区域的大小（在 AMM 改变它们之后），可用来与初始参数
值比较。
shared pool 主要包括 library cache 和 dictionary cache。library cache 用来存储最
近解析（或编译）后 SQL、PL/SQL 和 Java classes 等。library cache 用来存储最
近引用的数据字典。发生在 library cache 或 dictionary cache 的 cache miss 代价要
比发生在 buffer cache 的代价高得多。因此 shared pool 的设置要确保最近使用的
数据都能被 cache。
Load Profile
Per Second Per Transaction
Redo size: 918,805.72 775,912.72
Logical reads: 3,521.77 2,974.06
Block changes: 1,817.95 1,535.22
Physical reads: 68.26 57.64
Physical writes: 362.59 306.20
User calls: 326.69 275.88
Parses: 38.66 32.65
Hard parses: 0.03 0.03
Sorts: 0.61 0.51
Logons: 0.01 0.01
Executes: 354.34 299.23
of 70
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