优化关联查询
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在大数据场景下，表与表之间通过一个冗余字段来关联，要比直接使用
JOIN
有更好的性能。
如果确实需要使用关联查询的情况下，需要特别注意的是：
1.
确保
ON
和
USING
字句中的列上有索引。在创建索引的时候就要考虑到关联的顺
序。当表
A
和表
B
用列
c
关联的时候，如果优化器关联的顺序是
A
、
B
，那么就不需要在
A
表的对应列上创建索引。没有用到的索引会带来额外的负担，一般来说，除非有其他理
由，只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引（具体原因下文分析）。
2.
确保任何的
GROUP BY
和
ORDER BY
中的表达式只涉及到一个表中的列，这样
MySQL
才有可能使用索引来优化。
要理解优化关联查询的第一个技巧，就需要理解
MySQL
是如何执行关联查询的。当前
MySQL
关联执行的策略非常简单，它对任何的关联都执行嵌套循环关联操作，即先在一
个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到
找到所有表中匹配的行为为止。然后根据各个表匹配的行，返回查询中需要的各个列。
太抽象了？以上面的示例来说明，比如有这样的一个查询：
SELECT A.xx,B.yy
FROM A INNER JOIN B USING(c)
WHERE A.xx IN (5,6)
假设
MySQL
按照查询中的关联顺序
A
、
B
来进行关联操作，那么可以用下面的伪代码表
示
MySQL
如何完成这个查询：
outer_iterator = SELECT A.xx,A.c FROM A WHERE A.xx IN (5,6);
outer_row = outer_iterator.next;
while(outer_row) {
inner_iterator = SELECT B.yy FROM B WHERE B.c = outer_row.c;
inner_row = inner_iterator.next;
while(inner_row) {
output[inner_row.yy,outer_row.xx];
inner_row = inner_iterator.next;
}
outer_row = outer_iterator.next;
}
可以看到，最外层的查询是根据
A.xx
列来查询的，
A.c
上如果有索引的话，整个关联查询
也不会使用。再看内层的查询，很明显
B.c
上如果有索引的话，能够加速查询，因此只需
要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引即可。
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