如何优化Join速度
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用小结果集驱动大结果集，减少外层循环的数据量：
如果小结果集和大结果集连接的列都是索引列，
mysql
在内连接时也会选择用小结果集驱
动大结果集，因为索引查询的成本是比较固定的，这时候外层的循环越少，
join
的速度便
越快。
为匹配的条件增加索引：争取使用
INLJ
，减少内层表的循环次数
增大
join buer size
的大小：当使用
BNLJ
时，一次缓存的数据越多，那么外层表循环的
次数就越少
减少不必要的字段查询：
（
1
）当用到
BNLJ
时，字段越少，
join buer
所缓存的数据就越多，外层表的循环次数
就越少；
（
2
）当用到
INLJ
时，如果可以不回表查询，即利用到覆盖索引，则可能可以提示速度。
实例：
假设两张表
a
和
b
其中
b
的关联有
comments_id
，所以有索引。
1.join
使用的是
Index Nested-Loop Join
，先对驱动表
a
的主键筛选，得到一条，然后对非驱
动表
b
的索引进行
seek
匹配，预计得到一条数据。
下面这种情况没用到索引：
使用
Block Nested-Loop Join
，如果
b
表数据少，作为驱动表，将
b
的需要的数据缓存
到
join buer
中，批量对
a
表扫描
2.left join
：
这里用到了索引，所以会采用
Index Nested-Loop Join
，因为没有筛选条件，会选择一
张表作为驱动表去进行
join
，去关联非驱动表的索引。
如果加了条件
就会从驱动表筛选出一条来进行对非驱动表的匹配。
left join
：会保全左表数据，如果右表没相关数据，会显示
null
light join
：会保全右表数据，如果左表没相关数据，会显示
null
inner join
：部分主从表，结果会取两个表针对
on
条件相匹配的最小集
of 2
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