
创立于 1966 年的图灵奖 (A.M. Turing Award) 素有“计算机界的诺贝尔奖之称”,是计算机科学的至高荣誉。
从历年图灵奖青睐的领域,我们可以一窥 AI 研究的高潮与低谷。到目前为止,AI 领域共有 8 人获得图灵奖,前 3
人在 1975 年以前得奖,之后 AI 便遭遇寒冬。20 年后,1994 年的图灵奖颁给了两位 AI 大师 Raj Reddy 和 Edward
Feigenbaum。直到最近,2018 图灵奖由 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 三位深度学习计算领域
的杰出学者获得,以表彰他们在概念和工程上的突破让深度神经网络成为计算的关键组成部分。就在 2018 年 11 月
微软亚洲研究院 20 周年活动上,Bengio 为与会嘉宾带来了主题为“深度学习在朝向人类水平的人工智能上的挑战
(Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI)”的演讲。
在几起几落之后,人工智能再次迎来蓬勃发展。IDC 的最新报告指出,“随着人工智能时代的到来,AI 将成为
这个时代决定性的技术,它将像电力的发现或蒸汽机的发明一样,从根本上改变人们的生活,改变工业,改变社会。”
早在 1991 年,比尔·盖茨就提出:“计算机有一天会听、看、说和理解人类。”如今这个宏伟愿景离现实越来越近。
计算机——或广义来说——人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)在 IT 技术的延续上扮演着重要角色。究竟该
如何正确认识当今 AI 的发展,我们需要先来看看人类智能的组成和进化。如果将人类智能抽象为一个金字塔(如图 1),
那么底部应该始于最基本的记忆力和计算 (Memory and Computation),然后由低到高经由了感知(Perception)、
认知(Cognition)和创造(Creativity)等不同阶段,最终到达了代表智慧(Wisdom)的顶端。
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