1.1
前言
对 于 很 多
从 业 者 而 言 , 是 一 个 非 常 棘 手 的 问 题 , 多 数
情 况 都 是 因 为 对 数 据 库 出 现 问 题 的 情 况 和 处 理 思 路 不 清 晰 。 在 进 行
的优 化 之 前 必 须 要 了 解 的就是
的 查 询 过 程 , 很 多 的 查
询 优 化 工 作 实 际 上 就 是 遵 循 一 些 原 则 让
的 优 化 器 能 够 按 照 预
想的合理方式运行而已。
今天给大家体验
的优化实战,助你高薪之路顺畅。
图
查询 过 程
1.2
优化的哲学
优化 有 风 险 , 涉 足 需 谨 慎
1 . 2 . 1
优化 可 能带 来 的 问题
优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投
产的系统。
优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到!
任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险!
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