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一个
update
语句引起大量
gc
等待和业务卡顿的案例
--文：罗贵林
1.
故障现象
客户报 2020 年 7 月 9 号，8 点 30 分左右业务卡顿异常，有几个有个 insert into 语句的 gc 等
待比较严重，发生业务超时，需要紧急分析一下超时原因，并给出处理建议。
2. AWR
分析
由于是业务卡顿分析，可以让客户配合出各节点实例的
awr
报告辅助分析，另一方面同时进行分析
ASH
信
息：
可以看到
gc
等待排第一位，等待次数异常高。
可以看到
gc
等待主要是由
3
个
insert into
语句产生的。
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3.
诊断分析及建议
首先先备份
ASH
表，避免数据被刷出内存：
Create table ash_20200709 as select *
from gv$active_session_history
where sample_time >=
to_date('2020-07-09 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time <
to_date('2020-07-09 10:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
其次查询各实例按分为统计单位的等待次数趋势情况：
可以发现实例
1
并没有等待暴增的情况，而实例
2
在
8
：
30
时等待暴示，进一步查询实例
2
等待次数变化
情况：
select event, count(1)
from gv$active_session_history
where sample_time >=
to_date('2020-07-09 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
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