服务器性能调优常规方法
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服务器性能调优常规手段
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的
手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
空间换时间，内存、缓存就是典型的空间换时间的例子。利用内存缓存从磁
盘上取出的数据，
请求数据直接从内存中获取，从而获取比从磁盘读取
数据更高的效率。
时间换空间，当空间成为瓶颈时，切分数据分批次处理，用更少的空间完成任务处理 。
上传大附件时经常用这种方式。
分而治之，把任务切分，分开执行，也方便并行执行来提高效率。
异步处理，业务链路上有任务时间消耗较长，可以拆分业务，减少阻塞影响。常见的
异步处理机制有
（消息队列），目前在互联网应用中大量使用。
并行，多个进程或者线程同时处理业务，缩短业务处理时间，比如我们在银行办理业
务时，如果排队人数较多时，银行会加开柜台。
离用户更近一点，比如
技术，把用户请求的静态资源放在离用户更近的地方。
一切可扩展，业务模块化、服务化（同时无状态化）、良好的水平扩展能力。
分布式架构的运用给性能带来了革命性的提升，业务流程的调整也会显著提升系统性
能，单系统的调优能够压榨出更高的处理能力。单机性能分析调优可从从以下四部分入手：
(1)
性能分析方法
(2)
基于单机的性能分析与调优
(3)
基于业务流程优化的性能分析调优
(4)
基于结构（分布式、业务拆分）的性能分析与调优
性能分析方法
性能分析是一个大课题，不同的架构、不同的应用场景、不同的程序语言分析的方法
若有差异，抽象一下大致分为两类。
自底向上：通过监控硬件及操作系统的指标（
、内存、磁盘、网络等硬件资源的性
能指标）来分析性能问题（配置、程序等问题）。因为用户请求最终是由计算机硬件
设备来完成的，做事的是
。
自顶向下：通过生成负载来观察被测试的系统性能，比如响应时间、吞吐量；然后从
请求的起点由外及里一层一层的分析，从而找到性能问题所在。
不管是自上而下还是自下而上，关键点就是生成负载、监控性能指标。好一点的方式是先
用自顶向下的方式解决掉明显的性能问题，再结合自底向上的方式分析更深层次的问题。
单机的性能分析与调优
常见的
应用架构，一般分为
层（请求接入、负载均衡、页面渲染等）、应用
层（业务逻辑实现）、持久化曾（数据记录）。
下面列出了性能测试时我们需要关注的指标。
：客户浏览器，比如
、
等访问
页面。
!" #
：是生成负载的机器，即我们的压测机器用来模拟用户负载。
"$%
：提供
服务的服务器，即我们访问的
页面由此服务器提供服务；
一般都部署在
&'
、
() #
等中间件上。
!!*
：中间件，比如
+#
、
,,
、
&#
等。
-$
：操作系统，
!*,
或者
.'
。
$/,"0,.#
：系统资源，比如
、内存、磁盘、网络等。
())"$%
：应用服务，实现业务逻辑，比如生成订单，生成统计报表。
1
：数据库服务器，比如
- #
、
/,2
、
$2$%
等。
（
）
0+
：响应时间，一笔业务的完成时间。
+$
：每秒完成的事物数。
：
的性能指标，比如
利用率、
负载。
：内存性能指标，比如可用物理内存、虚拟内存使用率。
,3,
：
,3
性能指标， 比如
,3"+
、
-
等待。
*3
：网络指标，如带宽使用率，任务队列长度。
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