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从数据要素到数据生产力—全链路数据治理的智能演进.pdf
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2021-12-15
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从数据要素到数据生产力
全链路数据治理的智能演进
贾扬清
阿里巴巴集团副总裁
阿里云智能计算平台事业部高级研究员
达摩院 AI 平台负责人
政务 电力 互联网 新零售
金融 制造 汽车 工业
归集治理329亿多条公共数据
省政务服务事项100%网上可办,一
张身份证通办352事项实现群
众办事最多跑一次
一朵云多Region两级管控的数据
中台27网省公司40直属
单位提供全量数据接入存储
理及分析服务
万亿级别数据下的全链路数据治
数据平台因为数仓开发引起的
小事故降低60%数据产出100%
及时,成本治理每月降低20%
15完成400TB+数据上云构建
新零售数据中台体系 支持线上
B2C业务日均可达30-40万单B2B
业务日均1万单敏捷迭代多种线
上业务模式
接入247业务系统110张表
实现百万级表实时入湖保险代理
人业务实时并发从2000人级别提高
20万人
汇聚74系统1.2万亿条业务和
生产数据半年内构建了11一级
主题域和40+二级主题域的数据中
收到内部60多个上层数据应用
开发申请
梳理企业内部12大领域的1200+
表与3000+指标逐步培养40+人数
据中台团队收到供应链产品研
车联网等业务领域600+数据应
用需求
全链路数据治理提高数据中台可用
性,综合成本削减1亿元提高业务
迭代效率数据更新频率由1天变成
10分钟新需求上线由1周变成1
数据要素成为数字经济的核心引擎
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