面向未来的意义所在
站在未来看现在,我们认为未来所有的应用都必将是数据智能应用,从开放方法论上和现在有本质差别。 核心数智应用服务主要在平台端实
现,平台赋能各种前端应用。数智应用研发对数据科学家和后台工程的要求增强, 对应用端人员的技能要求会大大降低。
降低大数据及人工智能的技术门槛
大数据及人工智能的技术门槛较高,通常需要开发者充分了解系统的底层架构,具备集群部署、操作、应用程序开发等各种能力, 极大的限
制了大数据及人工智能的普及与应用。 为了解决上述问题,DataBrainOS 应运而生。DataBrainOS 支持快速安装,详细的安装文档助力大
数据智能平台的搭建; DataBrainOS 采用拖拽式开发,大大降低了开发难度,缩短了数据智能应用的开发周期; DataBrainOS 整合了常用
的大数据和人工智能工具,提供大数据智能一站式操作平台, 提供了从数据探索、数据发现、数据建模、数智应用接口开发和管理、数智应
用研发到应用部署全生命周期支撑; DataBrainOS 提供了可视化运维,使基于大数据和人工智能技术为核心的分布式系统运维变得更加高
效、便捷。 DataBrainOS 大大的降低了大数据及人工智能的门槛,使得大数据及人工智能触手可及。DataBrainOS 构建的使命就是让每个
组织拥有自己自主可控的数智大脑。
一站式解决方案解决了安全运维等核心问题
从数据智能建模、数据智能探索、数据智能部署到智能应用开发,均可在数值大脑中实现。
首先,平台支持丰富的机器学习和深度学习框架,大大降低人工智能技术的使用和应用门槛。 机器学习和深度学习的出色表现,越来越赢得
各行业生产发展的青睐。平台整合了H2O.AI, 支持大部分主流算法。公司自主研发的 AI Manager,支持模型训练、模型管理、模型部署、
服务的申请订阅、在线预测等, 图形化的操作界面极大的降低了人工智能的门槛。
其次,该平台提供了自动化运维的支撑。基于容器云搭建的 DataBrainOS 平台,更易于运维。 包括:日志采集、实时监控、自动伸缩、平
台迁移等。
最后,该平台提供了统一的安全和多租户管理功能。
数据的安全问题是大数据开发的一大关键问题,Hadoop 或 Kafka 的安全问题对于将产品投入实际生产而言是一个极大的挑战。 2017 年年
初开始,国际上发生了一系列的 HDFS 入侵事件,Hadoop 集群被攻击的案件不断被报道出来。为了保障平台安全, 更好的认证和授权服
务成为刚需。实现了所有应用服务都可以借助 Kerberos 实现数据加密, 或者通过Kerberos 实现身份验证,大大提升了平台的安全等级。同
时 DataBrainOS 集成 ranger 统一权限管理系统, 通过 ranger 可以方便的对 DataBrainOS 各个组件进行权限管理和审计等功能。
综上所述,该平台将大大降低企业和个人利用大数据和人工智能的门槛,极大地提升任何组织的数据化和数智化转型效率, 将带来较大的经
济和社会效益。
核心技术创新点及先进性
极致的性能与可扩展性
DataBrainOS 不仅可以对 GB 到 PB 级的数据量实现复杂的查询和分析,而且在大数据实时数据处理方面, 表现优异。DataBrainOS 具有
高可扩展性,用户可以通过增加集群节点数量,线性提高系统的处理能力。
低延迟的流处理
DataBrainOS 同时支持事件驱动和流处理操作。在 DataBrainOS Data Preprocessor、 DataBrainOS Data Analyzer、Storm、Kakfa、
Hbase 等组件的完美搭配下,可处理任何形式与结构的数据, 快速完成数据的获取、清洗、分析与存储。
快速构建可视化看板
DataBrainOS 平台支持用户通过SQL等方式在线访问数据、构建可视化看板,并支持看板的复用和发布。 应用开发人员可复用可视化看板
丰富自己的应用UI。可视化看板内容会随数据变化而刷新。
图形化的大数据智能治理平台
在 DataBrainOS 平台中,不仅仅融合了十几种大数据开发常用的工具,而且支持用户自定义组件, 以适应各种实际开发需求。
DataBrainOS 平台提供可视化操作界面,操作人员通过简单的拖拽即可实现复杂的数据处理和分析功能, 可以大大降低技术门槛,节省开
发时间。
极简的安装和管理
DataBrainOS 支持产品快速安装、简易的图形操作和可视化运维,并提供了预警和健康检测功能,帮助用户简化运维过程。
丰富的机器学习和深度学习支持
文档被以下合辑收录
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