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开启新纪元:隐私计算在金融领域应用发展报告(2021)
摘 要
✓ 隐私计算赛道的崛起,是由市场需求的产生、技术的演
进、法律与政策的推动引发的。首先是 2019 年的“净网
行动”引发了金融科技领域对隐私计算的需求。与此同
时,隐私计算技术经历了 2019 年的技术普及和市场教育
阶段、2020 年的大规模概念验证和试点部署阶段之后,
在实际商业场景中达到基本可用。最终,一系列法律与
政策的推出,使得隐私计算技术成为未来商业世界的刚
需。
✓ 隐私计算庞大的产业生态正在形成。在这个生态当中,
包括数据源、数据使用方和为数众多的中间服务机构。
目前,入局隐私计算领域的厂商有十大类,其中包括:
互联网巨头、云服务商、有人工智能背景的公司、有区
块链背景的公司、有大数据背景的公司、有安全背景的
公司、软件服务商、有金融科技背景的公司、有供应链
金融背景的公司、从隐私计算技术出发的创业公司。
✓ 目前,隐私计算领域的商业模式主要有三种:硬件销售、
软件销售、平台分润。其中平台分润模式有三种:数据
源侧分润、数据应用场景分润、类数据代理模式。但是,
在未来,随着隐私计算技术与区块链技术进一步结合、
以及开源的发展,可能出现更多的商业模式。
✓ 在隐私计算领域发展初期,各厂商商业模式比较相似,
并无明显差异。但是基于目前业务方向以及能力的不同,
隐私计算公司的商业模式可能在发展中产生分化。目前,
在零壹智库的调研中,我们看到了数据底座、与场景深
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