
ü 隐私计算在金融风控场景的最初探索开始于金融科技巨
头蚂蚁集团与微众银行。但是,真正大量进入实际应用
场景则是在 2019 年 9 月的“净网行动”之后。
ü 目前,隐私计算技术在金融风控场景的应用探索覆盖了
信贷领域的贷前、贷中、贷后的各个环节,在面向个人
的消费金融贷款和对公贷款当中都有尝试。而且,目前
的应用不仅局限于信贷领域,在反洗钱、保险和资管场
景中亦有应用前景。
ü 隐私计算厂商在金融风控领域的服务方式有四种:提供
一站式服务、提供全流程解决方案、提供数据运营解决
方案、提供纯技术服务。这四种服务方式的不同,源于
厂商背景和资源的不同。从服务方式的差异,能够更清
晰地看到隐私计算厂商在商业模式上的差异,这在很大
程度上也决定着隐私计算厂商的方向和终局。
ü 隐私计算厂商在金融风控领域的竞争力是个综合指标,
主要体现在技术、数据、对业务的理解三个方面。
ü 隐私计算技术未来将在数据来源、数据分析、数据应用
三个层面重构金融风控。
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