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1.【简答题仅作参考答案,不要原封不动照抄】某企业的 DNS 服务器计划迁移到阿里云上,做域名的权威解析
想使用 阿里云的 SLB 作 负载均衡保证高可用需要 SLB 同时代理 UDP 和 TCP 的 53 端口,但是 SLB 目前不支持
同时代理两种协 议,请问有什么办法可以解决这个问题。
正确答案 针对该场景,可以使用阿里云 NAT 网关和负载 均衡 SLB 产品组合实现 : 1、首先购买同一地域
SLBSECS 将 ECS 添加到 SLB 后端服务器在后 端 ECS 上部署 DNS 服务;2、购买与 SLB 同一地 域 NAT 网关
3、在 NAT 网关创建 DNAT 条目添力 一条 DNAT 记录将 TCP 的 53 端口映射到 SLB 的 TCP 53 端口再添加一条
DNAT 记录将 UDP 53 端口映射到到 SLB 的 UDP 1053 端口;4、配置 SLB 实例添加两条监听一条是将 TCP
53 端口转 发到后端服务器 TCP53 端口另一条是将 UDP 1053 端口转发到后端服务器 JDP53 端口。
2.一个电商公司需要搭建一个官网, 并且要实现网站数据与图 片分离存储,同时满足高并发访问实现对外提
供不间断服务, 请阿里云资深架构师进行设计并详细阐述。【微信 号 : ike_python]
正确答案 第将动静资源分离其中网站动态数据存储 在 RDS 数据库中图片视频、安装包等静态资源 存储在 OSS
中,使用阿里云全站力加速技术可以 智能区分动静态资源通过添加 OSS 域名作为演 站加速域名将源站的静态
资源缓存至 CDN 加速 节点动态内容通过智能路由和协议优化等动态 力加速技术快速回源获取实现动静态资源
同时加 速。这样的架构优点明显大量的静态资源占 用相当大的存储空间 OSS 存储的成本比云总成 本低 30-
50%并且具备 12 个 9 的数据持久性及 99.995%的数据可用性 OSS 的存储空间随时弹 性扩展无空间上限,2
使用 CDN 的流量费用远低 于公网直接访问 OSS 的流量费用除少数资源 CDN 节无缓存情况下需要回源 OSS 取
流外客 户端直接访问 CDN 的成本很低,在高并发访问 时 CDN 节点缓存的数据不仅可以就近为用户 提供访问资
源提升访问速度还能减少回源取流 降低服务端 ECS 和 OSS 的访问压力 2800 个遍布 世界的 CDN 力加速节点帮
助用户实现高并发访问。第 2 步用户服务端采用 SLB+ESS 架构用 SLB 负载均衡将业务流量分担给多台 ECS 同
时 配合弹性伸缩 ESS 实现 ECS 机或异常或 SLB 当前 CS 组的能力无法满足高并发访问的迅速 扩容新的 ECSh
入 SLB 并自动添加 RDS/OSS 名单实现服务能力弹性扩展。
3. 使用蓝绿发布进行容器发布的时候是如何保证服务不启机的?请详细 阐述相关原理。(微 信号 :
ike_python]
正确答案 使用阿里云容器服务 Kubemetes 实现容器的蓝绿发布功能。蓝绿发布是一种零机的应用更 新策略,
进行整绿发布时,应用的日版本服务 与新版本服务会同时并存,同一个应用不同版 本的服务之间共享路由,通
过调节路由权重的 方式,可以实现不同版本服务之间的流量切 换,验证无误后,可以通过发布确认的方式将 应
用的日版本的服务册除,如果验不通过, 则进并行发布回滚,应用的新版本会进行册 除,蓝绿发布,即通过冗余
来解决问题,通过 两组服务器一组是 active 的生产环境的配置 (绿配害),一组是 nactive 的配置(蓝 置),
当要发布新版本的时候,先把新版本发 布到蓝环境中,然后让 应用程序先热身一下, 这个不会影响到绿环境,
两个是完全隔离的两 个环境,可以在蓝环境上运行一些测试,检查 是否能够正常工作,当一切准备就绪以后,向
新版本迁移就非常简单,只要修改一下路由配 署,将用户从绿环境导向蓝环境即可,这样整 环境就成了生产环
境,如果切换后出现问题, 也可以在非常短的时间内把再做一次切换,就 完成了回滚,而且同时在线的只有一
个版本, 蓝绿部署无需停机,并且风险较小
4. 智电网公司随着业务发展,暴露了现有数据中心很多问题,特邀请阿 里云的资深架构师重新设计数据中心,
并详细阐述设计公司存在问题 1、統需要服务 4100 万居民海量数据高并发采集导致采集系过程 处理能力存在
瓶颈并发速度难以满足要求 2、系统存储需求快速增 加,原存储成本高扩容难度大导致系统存储能力严重不足
3、原架构 因数据存储、数据处理、数据推送、应用服务都 集中在同一数据库 进行处理,导致系统计算能力、
数据处理能力、数据推送能力及系統 响应速度明显不足 4、整个数据中心 30 个系统应用集中部署每次系 统版
本发都要停机且耗时较长,对系统应用、远程费控等实时性要求 高的业务有较大影响。【微信号 :
ike_python]
正确答案 因本地性能不足与扩容机房的 TCO 成本高因此 可以采用阿里云混合云架构或整体业务迁移上 云。
1)采集过程并发处理能力。公司采 集的主要为 蒼龍表数据或用户交易类数据数 据类型复杂样并且 4100 万居
民为技术要求高 并发写入与海量存储最好还有数据快速分析查 询能力需要数据仓库来支持此需求。因此阿里
云 Tablestore 或 Hbase 都适用于海量物联网数据 或海量交易数据的采集存储和分析。其中 Tablestore
的优势在于具备 Feed 流、元数 据、timeline、timestream 等成熟的数据模型与 方案并具备多表引索的
原生分析查询功能。 HBase 数据库的优势在于 LSM 存储模型适用于 超并发数据写入能力。可以同时使用消息
队 列 MQ 进行异步解耦与削峰填谷缓解并发采 集超过系统处理能力负载的问题。通过部等负 载均衡 SLB 作为
业务的统一入口将业务流量按 照权重分流给多台后台服务器集群同时配署弹 性伸缩 ESS 在每月月初和月底缴
费高峰期或交 发业务高峰时根据需求自动扩容 ECS 当业务高 蜂过去时 ESS 自动缩容实现业务峰谷波动是的
业务性能保障与成本节省。2)系统存储成本 高性能不足。阿里云 OSS 对象存储合于存储 支术支持 结构化数
据拥有 12 个 9 的数据持久性与 99.995 的数据可用性空间可以随时根据客户上 传的数据增加无限扩展用户只
需要按照 OSS 的 实际存储空间、QSS 下行流量、API 调用次 数、数据处理费用按使用量付费。并且电网用 户
的数据一般按照时间分为 0-3 个月的数据 3 6 个月的数据和 6 个月甚至年以上的历史数 据 OSS 按照数据使用
频率的冷热层层提供标准 存储、低频存储、归档存储、冷归存储数据存 储的 TCO 成本极低。3) 单数据库性
不足。 DRDS 可以将目前的单体数据库拆分为多个 RDS 并行读写与查询分担数据存储、数据处 理、数据推送、
应用服务的单库压。并且分布 式数据库可以很好的解决单数据库性能上限问 题可以随时进行弹性扩展。4)
现有系统升级 时可采用蓝绿发布通过新老版本并存在新版本 升级时通过创建双倍业务资源分为 AB 组力加入
同 一负载均衡下同时对外提供服务。现将 A 组从 负载均衡摘除进行版本升级由 B 组老版本提供 服务 : A 升
级后加入负载均衡从 B 组中并分配 量流量给新版本 A 组观察 A 组是否可以正常运行 如运行失败或异常立即将
A 移除负载均衡接着 由 B 组提供老版本服务,如果 A 组新版本服务 常则将全部流量分配给 A 组同时将 B 组摘除
SLB 对 B 组进行升级,B 组升级结束后加入 SL 所常识将少量流量分配给 B 查看是否异常需要回滚
5. 结合阿里云相关云产品或者业界通用技术设计一套以 java 为主要开 发语言的交易系统要求此系统可以承
受高 并发的考验,并且要涵盖整 个交易链路中数据流的逻辑走向、各个应用间角色说明、业务逻 辑、运维指
标、应急方案等描述,侧重点在说清楚系统架构逻辑系统 要具备快速扩容、容灾、多区域访问力加速等能力。
【微信 号 : like_python] ACE
正确答案 1、使用 CDN 访问力加速 WAF 应用防火墙对 Web 应用进行 CC 等防护 WAF 后端配置公网 SLB 进行
负载采用多可用区 ECS 部署 Java 应用并结合 ESS 进行弹性伸缩使用 DRDS 分布式数据库方 便实现扩容、读
写分离、分库分表设计采用 Redis 数据库缓存热点消息使用 MQ 消息中间件 进行异步解耦增加系统并发静态
资源如图片文 件等使用 CSS 对象存储采用智能 DNS+SLB 实 现异地容灾结合云企业网打通多 VPC 内网互通
DIS 实现多地数据之间的同步 2、应用设计时 考虑服務化核模块拆分为多个不同的服务服 务之间解精。
6. 某小型电商企业希望在公有云上构建高性能、高可靠的站点,同时要 考经济投入占比,请通过阿里云的云
产品设计一架构解决方案菜 满足此需求。【微信号 : ike_python]
正确答案 答案 : 采用以下架构来实现此需 求 CDN-SLB+ECS+ESS+RDS+Redis+OSS] 1 采用性能保障性的
公网 SLB 实例对外提供统一 入口在综合考考虑不同可用区之间延迟的前提 下在多个可用区创建 ECS 挂载到
SL6 后端可 以结合弹性伸缩 ESS 服务配置 CPU 等國信动态 增力口或減少 ECS 数量 2)购买高可用版 RDS 选择
多可用区避免单可用区节点异常业务数据存储 在数据库不要放在服务器本地。3)采用 Redis 主从节点用作
缓存数据库降低 RDS 数据库压力 4)图片等静态文件存储在 OSS 对象存储采用包 年包月方式购买 OSS 存储包,
搭配 CDN 就近为 用户提供缓存热点数据,提升访问速度该架构 优点消除单点故障、保证服务无状态或者状态
一致个节点挂掉不应该影响整个服务可以动 态加入或减少节点支持水平自动扩容。<br>答 案 2 : 针对该项
目提出的需求,分析出如下 : 高性能(可能会有高并发情况出现)、高可靠 (对外提供不间断服务)、经济性
(初期投入 少)针对需求可以采用哪些技术 : 针对需求 我们可以使用 : 负载均衡 SLB+弹性计算 ECS 服 务+
弹性伸缩 AS; 网站动态数据存入 RDS 或 DRDS, 热点数存入缓存 redis (可以不要);静态数据存入 OSS;针
对需求我们可 以使用 : 同城容家(在同一个地域,不同可 用区搭建一套一摸一样的架构,达到一个同城 容),
SL 可用区, ECS 多可用区部書; 针对需求我们可以使用 : 利用 CDN 为网站进 行力加速,用户就近访问 CDN
节点缓存数据,节 约源站带宽出口; AS 的结合可以有效的降低 ECS 的购买数量,只保证正常运行最低的台数
即可。
7.(新)某电商企业,希望搭建一个数据可视化大屏实时展示其线上商品 销售情况,比如买家的区域分布、商品
浏览排名及销量转化、商品销 售额排名、买家画像等作为阿里云架构师,请您基于阿里云产品为 该企业提供
解决方案。(背景说明该 企业在应用前端页面进行了用 户行为埋点订单表、商品表、用户表等存储在 RDS
MySQL 版中)。 【微信号 : like_python] ACEA 。
正确答案 方案 1 : 采用如下阿里云产品来实现需求 : RDS+DIS+DataHub+Flink+Datav 该方案大概 流程
是 : 使用阿里云 DTS 将 RDS 中的增量数据 实时同步到 DataHub 上,再通过阿里云实时计 算 Flink 订阅
DataHub 的数据进行实时计算,并 将结果插入到 RDS 数据库中,最终通过 Datav 的 SQL 语句功能处理数据,
并将结果展示在大 屏上<b>或方案 2 : 1 通过理点收集用户画像所 需的数据,同时将埋点数据以及订单数据
存入 阿里云 RDS MySQL 数据库中,用来作为数据 采集;2 通过 Quick Bl 的数据集成功能,将理 点数据和用
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