1
2022 中国云原生数据湖应用洞察白皮书-艾瑞股份
5墨值下载
中国云原生数据湖应用洞察
白皮书
©2022.4 iResearch Inc.
2
©2022.4 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn
摘要
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
概念界定：数据湖是面向大数据场景的创新解决方案，采用了与传统数仓不同的设计架构，具有「数
据多源异构、统一存储管理、多范式计算、schema后置和应用广泛」的特性。云原生是数据湖未来
部署的必然形态，具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新
赋能」的核心价值。
市场现状：数据变革、企业数字化转型、投融资、政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。
2020年云原生数据湖市场规模（含生态）达124亿，预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。
竞争格局：中国云原生数据湖还处于发展的早期，能够提供整体解决方案的独立厂商还较少，市场较
为集中，竞争主要围绕头部云厂商展开。以营收口径核算， 2020年云厂商在中国云原生数据湖市场
（不包含生态支持部分）的份额达到了82.4%。
趋势展望：在云原生与大数据背景下，云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具，市场即
将迎来爆发期。尽管数据湖与云和大数据天然契合（海量、弹性、简单、敏捷），但在具体业务场景
落地中，仍有许多实际问题需要解决。未来，云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力，在
企业级生产环境中不断探索，生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。
应用现状：现阶段，云原生数据湖主要应用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛
政务、金融、工业、医疗、汽车等），未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。
选型建议：企业在布局数字化转型时，面对多元且快速迭代的业务需求，一方面需建设统一的数据底
座，另一方面需关注DT能力的开放性、敏捷性和创新性。在选型云原生数据湖时， 除内部能力评估
外，还需要考虑服务商的服务半径和发展路径。
of 51
5墨值下载
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文档的来源（墨天轮），文档链接，文档作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
下载排行榜
评论