固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销.pdf

手机用户9600

182

4页

0次

2022-04-14

50墨值下载

邮电设计技术/2021/12

—————————

—

收稿日期：2021-11-10

0 引言

2021年 3 月，工业和信息化部印发的《“双千兆”网

络协同发展行动计划（2021—2023 年）》，明确要求向

单个用户提供光纤和 5G 网络千兆宽带接入的网络能

力，打造新型基础设施核心支撑和承载底座。作为数

字信息基础设施运营服务的国家队，中国联通全方位

布局 5G 和千兆光网，大力推进千兆光网覆盖，助力数

字中国和网络强国建设。为实现固移网络和业务协

同发展，建设与应用相互促进，中国联通在光纤宽带

接入网建设上，创新思路，充分利用大数据，精确定位

目标用户群，指导网络规划和建设，支撑市场拓展。

1 大数据赋能网络规划建设的思路方法

长期以来，运营商网络都是按年度规划、分期投

入建设，对市场发展预期和市场需求缺乏合理的评估

和定量分析，网络建设存在一定的盲目性。随着网络

覆盖规模和用户规模的不断扩大，网络和用户发展积

累的数据，一定程度上反映发展规律。因此，通过现

有网络大数据的分析、挖掘，反过来可以指导网络建

固移融合大数据分析支撑

固网宽带精准建设和市场营销

Fixed-mobile Covergence Big Data Based Precision Construction and

Marketing Management of Broadband Access Network

关键词：

固移融合；大数据；分析方法；精准建设；市场营销

doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.12.016

文章编号：1007-3043（2021）12-0079-04

中图分类号：TP391

文献标识码：A

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

摘要：

主要介绍固移融合大数据分析方法与应用。通过对移网用户、宽带端口、小区

位置等固移数据进行多维度分析，挖掘出网络布局与用户分布差异，并以小区

作为判断资源需求与用户拓展的依据，指导宽带网络精准规划建设和市场营

销，快速提升宽带网络投资效率和有效覆盖水平，提升网络资源整体利用率，推

动固移融合协调发展。同时，为更有效地利用网络大数据，提出了规范化、集约

化数据源，大数据分析平台建设的建议。

Abstract：

It mainly introduces the big data analysis method and application of fixed migration fusion. Through multi-dimensional analysis

of fixed mobile data such as mobile network users，broadband ports and cell location，the differences between network layout

and user distribution are mined，and it takes the cell as the basis for judging resource demand and user expansion，so as to

promote the accurate planning & construction and marketing of broadband network，and quickly improve the investment effi-

ciency of broadband networks and effectively cover the level, and improve the overall utilization of network resources，and

promote the coordinated development of fixed mobile integration. At the same time，in order to make more effective use of

network big data，suggestions on the construction of standardized and intensive data sources and big data analysis platform

are put forward.

Keywords：

Mix together；Big data；Analysis method；Precision construction；Marketing

罗洪江，赖柏辉，陈烈强，孙地（中讯邮电咨询设计院有限公司广东分公司，广东广州 510000）

Luo Hongjiang，Lai Bohui，Chen Lieqiang，Sun Di（China Information Technology Designing & Consulting Institute Co.，Ltd.，Guang⁃

dong Branch，Guangzhou 510000，China）

罗洪江，赖柏辉，陈烈强，孙地

固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

综合

General

引用格式：罗洪江，赖柏辉，陈烈强，等. 固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销［J］. 邮电设计技术，2021（12）：79- 82.

2021/12/DTPT

设和营销。

但是，当前运营商网络相关数据零散、缺乏系统

性，大量数据存储在不同的系统中、没有整理归类和

关联，数据的准确性和有效性等均存在问题。为此，

大数据分析需要从数据收集整理开始。

a）收集和整理相关数据。将相关数据分为 3 类：

基础数据、网络数据和用户数据。基础数据包括人

口、住宅楼宇分布数据、政府发展规划等，网络数据包

括网络资源数据、移动基站分布数据、网络运营数据

等，用户数据包括固定用户数据、移动用户数据、市场

营销经营数据等。

b）对数据进行规范和关联处理。统一格式，将收

集的各类数据的基础地理信息（经纬度或九级地址）

转换成地理信息开放平台（如谷歌、百度地图）的标准

地址。归一化整理数据使之条理化和系统化。

c）数据建模和分析。移网活跃用户常驻地小区

模型：活跃用户常驻地无线小区时间段为晚忙时 21：

00—24：00，将用户位置以 5 min 的时间粒度进行天粒

度汇聚，得到当日晚间常驻无线小区；驻留天数>3 天

且天数最多小区即为周常驻无线小区。移网活跃用

户与住宅小区匹配模型：将无线小区与实际住宅小区

进行关联，结合宽带资源数据及无线小区常驻用户匹

配，得到宽带小区内的常驻用户和无线小区常驻用户

无宽带资源区域。

d）结果呈现。通过地理信息开放平台的可视化

呈现，直观展示价值用户及资源数据分布情况，定位

目标宽带住宅小区及目标移网用户、目标宽带覆盖小

区的潜在发展力。将不同的数据叠加对比，输出移网

价值用户与宽带端口资源匹配清单，用于推广融合业

务；输出移网价值用户无宽带资源匹配区域图层，用

于指导网络精准规划建设。大数据处理流程见图 1。

2 固移融合大数据分析

现在移动通信已经普及，移动电话基本人手一

机，而移动用户与固网宽带用户的空间分布上有很强

的关联性，移动用户生活、工作场所必然有宽带固网

的需求。因此，我们可以把移动用户空间分布作为判

断固网宽带需求的重要依据，把移动用户驻留地（住

宅、办公场所）定位为光纤宽带接入的目标区域，根据

移动用户分布密度来规划建设光纤宽带接入网络，同

时促进双千兆的协同发展。

通过用户基础特征信息，将所有数据进行关联匹

对，并打上位置标签，综合各系统，对数据值进行初步

分析、修正和逻辑修正，使数据条理化和体系化，构建

固移网络大数据基础信息库。

利用地理信息开放平台（如谷歌、百度地图）将相

关数据映射到对应的地理位置，地理化直观呈现用户

活动状态，对移动用户和固定宽带用户进行交叉分

析。

通过人口和移动用户分布对比了解中国联通移

动用户渗透比例，通过移动用户早晚时间段活动和聚

集区域了解用户群日夜迁移情况。通过移动用户晚

上驻留位置与固网宽带接入端口匹对，输出移网价值

用户与宽带端口资源匹配情况表，了解用户通信资源

满足状态和固移资源分配的差异。由此，可定位有光

纤宽带接入潜在需求目标区域、住宅小区，指导网络

精准规划、精准建设，同时也为市场业务提供拓展方

向。

3 应用案例

如图 2 所示，某市面积 9 500 多 km

，共有 5 个区，

常驻人口 450 万，住宅楼宇 2.9 万栋，住宅套数 196 万

套，人口分布各区域差异较大，40% 的住宅小区及人

口主要分布在 A、B 2 个较小的区域内（见图 2 左）。

某市的宽带资源如图 2 右所示，宽带端口 36.7 万

个，主要分布在 A、B 区。

从图 2 中左右对比可明显看出宽带资源分布与人

口分布趋势相同，但宽带资源密度相对偏低，有很大

发展空间。

该应用可以用来维护存量用户、挖掘潜在用户和

指导固网规划建设。

3.1 维护存量用户

将移动网用户分布热力图与宽带端口资源覆盖

区进行比对，可发现移动网用户分布与宽带资源覆盖

完全重叠的区域（见图 3），导出该区域的固、移用户即

是存量用户。市场部门据此分析存量用户状态，有针

对性地制定客户维系和增值服务营销策略，提升存量

图 1 大数据处理流程

• 基础数据

• 网络数据

• 用户数据

• 地址转换

• 逻辑对比

• 合理修正

• 数据建模

• 数据分析

• 固移匹配

• 视图呈现

• 营销清单

• 建设图层

结果呈现

数据建模

分析

数据规范

关联

数据收集

整理

罗洪江，赖柏辉，陈烈强，孙地

固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

综合

General

邮电设计技术/2021/12

—————————

—

收稿日期：2021-11-10

0 引言

2021年 3 月，工业和信息化部印发的《“双千兆”网

络协同发展行动计划（2021—2023 年）》，明确要求向

单个用户提供光纤和 5G 网络千兆宽带接入的网络能

力，打造新型基础设施核心支撑和承载底座。作为数

字信息基础设施运营服务的国家队，中国联通全方位

布局 5G 和千兆光网，大力推进千兆光网覆盖，助力数

字中国和网络强国建设。为实现固移网络和业务协

同发展，建设与应用相互促进，中国联通在光纤宽带

接入网建设上，创新思路，充分利用大数据，精确定位

目标用户群，指导网络规划和建设，支撑市场拓展。

1 大数据赋能网络规划建设的思路方法

长期以来，运营商网络都是按年度规划、分期投

入建设，对市场发展预期和市场需求缺乏合理的评估

和定量分析，网络建设存在一定的盲目性。随着网络

覆盖规模和用户规模的不断扩大，网络和用户发展积

累的数据，一定程度上反映发展规律。因此，通过现

有网络大数据的分析、挖掘，反过来可以指导网络建

固移融合大数据分析支撑

固网宽带精准建设和市场营销

Fixed-mobile Covergence Big Data Based Precision Construction and

Marketing Management of Broadband Access Network

关键词：

固移融合；大数据；分析方法；精准建设；市场营销

doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.12.016

文章编号：1007-3043（2021）12-0079-04

中图分类号：TP391

文献标识码：A

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

摘要：

主要介绍固移融合大数据分析方法与应用。通过对移网用户、宽带端口、小区

位置等固移数据进行多维度分析，挖掘出网络布局与用户分布差异，并以小区

作为判断资源需求与用户拓展的依据，指导宽带网络精准规划建设和市场营

销，快速提升宽带网络投资效率和有效覆盖水平，提升网络资源整体利用率，推

动固移融合协调发展。同时，为更有效地利用网络大数据，提出了规范化、集约

化数据源，大数据分析平台建设的建议。

Abstract：

It mainly introduces the big data analysis method and application of fixed migration fusion. Through multi-dimensional analysis

of fixed mobile data such as mobile network users，broadband ports and cell location，the differences between network layout

and user distribution are mined，and it takes the cell as the basis for judging resource demand and user expansion，so as to

promote the accurate planning & construction and marketing of broadband network，and quickly improve the investment effi-

ciency of broadband networks and effectively cover the level, and improve the overall utilization of network resources，and

promote the coordinated development of fixed mobile integration. At the same time，in order to make more effective use of

network big data，suggestions on the construction of standardized and intensive data sources and big data analysis platform

are put forward.

Keywords：

Mix together；Big data；Analysis method；Precision construction；Marketing

罗洪江，赖柏辉，陈烈强，孙地（中讯邮电咨询设计院有限公司广东分公司，广东广州 510000）

Luo Hongjiang，Lai Bohui，Chen Lieqiang，Sun Di（China Information Technology Designing & Consulting Institute Co.，Ltd.，Guang⁃

dong Branch，Guangzhou 510000，China）

罗洪江，赖柏辉，陈烈强，孙地

固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

综合

General

引用格式：罗洪江，赖柏辉，陈烈强，等. 固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销［J］. 邮电设计技术，2021（12）：79- 82.

2021/12/DTPT

设和营销。

但是，当前运营商网络相关数据零散、缺乏系统

性，大量数据存储在不同的系统中、没有整理归类和

关联，数据的准确性和有效性等均存在问题。为此，

大数据分析需要从数据收集整理开始。

a）收集和整理相关数据。将相关数据分为 3 类：

基础数据、网络数据和用户数据。基础数据包括人

口、住宅楼宇分布数据、政府发展规划等，网络数据包

括网络资源数据、移动基站分布数据、网络运营数据

等，用户数据包括固定用户数据、移动用户数据、市场

营销经营数据等。

b）对数据进行规范和关联处理。统一格式，将收

集的各类数据的基础地理信息（经纬度或九级地址）

转换成地理信息开放平台（如谷歌、百度地图）的标准

地址。归一化整理数据使之条理化和系统化。

c）数据建模和分析。移网活跃用户常驻地小区

模型：活跃用户常驻地无线小区时间段为晚忙时 21：

00—24：00，将用户位置以 5 min 的时间粒度进行天粒

度汇聚，得到当日晚间常驻无线小区；驻留天数>3 天

且天数最多小区即为周常驻无线小区。移网活跃用

户与住宅小区匹配模型：将无线小区与实际住宅小区

进行关联，结合宽带资源数据及无线小区常驻用户匹

配，得到宽带小区内的常驻用户和无线小区常驻用户

无宽带资源区域。

d）结果呈现。通过地理信息开放平台的可视化

呈现，直观展示价值用户及资源数据分布情况，定位

目标宽带住宅小区及目标移网用户、目标宽带覆盖小

区的潜在发展力。将不同的数据叠加对比，输出移网

价值用户与宽带端口资源匹配清单，用于推广融合业

务；输出移网价值用户无宽带资源匹配区域图层，用

于指导网络精准规划建设。大数据处理流程见图 1。

2 固移融合大数据分析

现在移动通信已经普及，移动电话基本人手一

机，而移动用户与固网宽带用户的空间分布上有很强

的关联性，移动用户生活、工作场所必然有宽带固网

的需求。因此，我们可以把移动用户空间分布作为判

断固网宽带需求的重要依据，把移动用户驻留地（住

宅、办公场所）定位为光纤宽带接入的目标区域，根据

移动用户分布密度来规划建设光纤宽带接入网络，同

时促进双千兆的协同发展。

通过用户基础特征信息，将所有数据进行关联匹

对，并打上位置标签，综合各系统，对数据值进行初步

分析、修正和逻辑修正，使数据条理化和体系化，构建

固移网络大数据基础信息库。

利用地理信息开放平台（如谷歌、百度地图）将相

关数据映射到对应的地理位置，地理化直观呈现用户

活动状态，对移动用户和固定宽带用户进行交叉分

析。

通过人口和移动用户分布对比了解中国联通移

动用户渗透比例，通过移动用户早晚时间段活动和聚

集区域了解用户群日夜迁移情况。通过移动用户晚

上驻留位置与固网宽带接入端口匹对，输出移网价值

用户与宽带端口资源匹配情况表，了解用户通信资源

满足状态和固移资源分配的差异。由此，可定位有光

纤宽带接入潜在需求目标区域、住宅小区，指导网络

精准规划、精准建设，同时也为市场业务提供拓展方

向。

3 应用案例

如图 2 所示，某市面积 9 500 多 km

，共有 5 个区，

常驻人口 450 万，住宅楼宇 2.9 万栋，住宅套数 196 万

套，人口分布各区域差异较大，40% 的住宅小区及人

口主要分布在 A、B 2 个较小的区域内（见图 2 左）。

某市的宽带资源如图 2 右所示，宽带端口 36.7 万

个，主要分布在 A、B 区。

从图 2 中左右对比可明显看出宽带资源分布与人

口分布趋势相同，但宽带资源密度相对偏低，有很大

发展空间。

该应用可以用来维护存量用户、挖掘潜在用户和

指导固网规划建设。

3.1 维护存量用户

将移动网用户分布热力图与宽带端口资源覆盖

区进行比对，可发现移动网用户分布与宽带资源覆盖

完全重叠的区域（见图 3），导出该区域的固、移用户即

是存量用户。市场部门据此分析存量用户状态，有针

对性地制定客户维系和增值服务营销策略，提升存量

图 1 大数据处理流程

• 基础数据

• 网络数据

• 用户数据

• 地址转换

• 逻辑对比

• 合理修正

• 数据建模

• 数据分析

• 固移匹配

• 视图呈现

• 营销清单

• 建设图层

结果呈现

数据建模

分析

数据规范

关联

数据收集

整理

罗洪江，赖柏辉，陈烈强，孙地

固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

综合

General

of 4

50墨值下载

研究报告

关注

评论