第六期 绿洲数据运营平台 图引擎-5W100-整本手册.pdf
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第六期 图引擎
绿洲数据运营平台
产品
介绍
数据
标准与
质量
数据
开发
数据
资产
数据
脱敏
图引擎
时空
引擎
经典
案例
随着移动互联网、5G、物联网等领域的快速发展，积累了规模巨大且不断增长的复
杂关系数据。传统关系型数据库处理这些关系数据时，大量的连接操作会造成性能
指数级下降，无法满足分析需求。
绿洲数据运营平台的图引擎是一个集图数据库、图计算、图可视化为一体的一站式图服务平台，针对高度
互联数据的存储和查询进行设计，提供了一种更好地理解、组织和管理海量关联信息的能力，适用于数据之间
存在复杂或深度关联关系的场景。
数据运营平台图引擎支持图数据的全流程管理
图引擎主要关注数据间关系查询能力，是处理复杂关系数据的最佳方式，能够很清晰地
揭示各类复杂关系，在错综复杂的社交⽹络、物流、物联网、金融风控等场景中，其优
势尤为明显。
传统关系型数据库
分析关系数据困难
互联网
5G
物联网
大量且复杂的关系数据
RedisElasticsearchHBaseHadoop
图模型管理
金融数据
物联数据
社交网络
网络拓扑
数据抽象
实时数据
离线数据
ISV
用户
上层应用
图入库 图查询 图计算
图引擎服务
模型
映射
一站式图工作平台，向导式可视化
操作界面，提供建模-入库-查询-
分析等全流程图数据管理。
简单易用
支持Gremlin查询，内置丰富图分
析算法，满足业务场景中查询分析
需求。
支持千亿规模图数据存储，且底层
存储具备高可用能力。
优化入库、查询、分析性能，支持
高性能入库、低延迟关系查询、全
图分布式算法分析。
查询分析一体化
大规模存储 高性能
4 大
优 势
确认病例数据
扫码数据
手机信令数据
数据源
乘车交通数据
疫情防控图模型
数据入库
疫情防控图
历史/实时数据
实体
关系
属性
超级传播者分析 社区传播发现
指定人员
传播链条发现
危险区域发现
图算法
图检索
从场景中抽象实体、关系、属性等
要素，进行可视化的模型构建，直
观展示业务模型的关系
支持大规模图数据存储，能够随业
务弹性扩展存储和计算
大数据量全图计算，内置
PageRank、标签传播、连通体等
常用图分析算法，挖掘实体之间的
关联关系
具备千亿规模图数据的实时/离线分
布式导入能力
支持标准图查询语言Gremlin，准
实时响应节点搜索、多跳查询、最
短路径分析等在线查询操作
图引擎VS关系型数据库
属性图模型、可视化模型构建、
直观高效，可根据业务变化实
时对数据模型进行修改。
模型
存储信息
复杂关系查询
（3度及以上）
结构化/半结构化数据。
高效，底层数据模型做了实体
连接，无需表关联，支持复杂
深度关联分析。
表结构，需根据未来业务变化
提前规划数据库。
高度结构化数据。
低效，需要多表关联，不支持
复杂的关系查询。
OLTP
OLAP
• 疫情防控场景下，通过图引擎可以便捷的构建人与人之间的关系网络图。
• 通过图算法和图检索可以对确诊病例进行传播分析、实现疫情传播的人或社区发现、接
触确诊病例的传播链检索、确诊病例和疑似病例的危险区域发现等功能。
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