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CN110287048A 数据异常检测方法和装置 宋韶旭 王喜 方晨光 王建民.PDF
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2022-05-25
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(19)中华人共和国国家知识产
(12)发明专
(10)布号
(43)请公布日
(21)请号 201910383583.3
(22)请日 2019.05 .09
(71)请人 清华大学
地址 100084 北京市海淀区清华园北京
100084-82信箱
(72)发明人 韶旭 王喜 晨光 建民 
(74)利代理机构 北京路浩知识产权代理有限
11002
代理人 王庆龙 
(51)Int .Cl.
G06F
11/07
(2006.01)
(54)发明名称
数据异常检测方法和装置
(57)摘要
发明种数异常
和装述方各数属性
行去一划分并根据划分后数据集的信息熵计
算各性的权值根据各属性的权值计算各数据
集中不同数据对象间的余弦距离并根据各数据
对象其他对象计算
对象的初始异常值对计算好所有数据对象的
始异常值的各数据集按照时序插入有序序列
列中据集的和下刻的
集的更新据集
对异超过定阈值的判断异常
发明例能对区第三质上
数据进行检测具有较好的准和召回率。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页
CN 110287048 A
2019.09.27
CN 110287048 A
1 .一种数据异常测方法用于基于区块链的第三方数据存储发获
链第三方储介质上的到待测数据块个数据块中的据对象有时
数据集每个数据对象包括多个维属性信息其特征在于所述方法还包括
对各数据集照属性进行去划分并根划分后的数据集的信息熵计算属性
据各属性的权值计算各数据集中不同据对象间的弦距据各数据对象
其他数据对象间余弦距离计算各数据对象初始异常值
对计算好所有数据对象初始异常值各数据集按照时序插入有序序列
列中集的和下刻的集的态更
据集数据对象的初始异常值
对各数据集数据进行检测对异常值超过指定阈值的数据判断为异常。
2.据权利要求1所述的数异常检测方法其特在于述对各数据集按属性进
行去一并根据分后的数据集的信息熵计算各性的权值包括
选取属性为q数据对象将数据集S划分为{q}和{S-q}q为数据集任一属性
计算{q}和{S-q}信息熵差量
对所述信息熵差量取倒数做归一化处理得到性q的权值。
3.据权利要求1所述的据异常测方法其特征在于所述根序列中任一数据集
一时和下一时刻的据集的异常态更新所任一据集的对象的始异常
值包括
判断当前集的据有响的响的据中常时
据异常值的影响第一数值
判断当前集的响的影响据中异常对中
间数据异常值的影响乘第二数值
当中间数据出现异常时对有影响的两数据的影响乘第三数值。
4 .根据权利要求3所述的数据异常检方法其特征在于所述方法还包括
选取连续序列块开始部分和结束部分对中间部分数据集异常值进一步更新。
5.种数据异常检测装述装置应基于区块链的第三方数据存储
获取单于并发获取区块链第三方存储介质上数据到待检据块每个数据块
中的数据对象组成有时序的数据集每个数据对象包括多个维属性信息其特征在于
所述装置还包括
第一用于对各属性划分划分后的集的
息熵计算各属性权值
第二用于据各属性的各数据集不同对象
并根各数据对与其他数据对象间的余弦距离计算各数据对象的初始异常值
序单元对计算好所有数据对象的始异常值的各据集按照时序插入有序
第一更新单用于根据序列中任一据集的上一时和下一时刻的数据集的异常
态更新所述任一数据集数据对象的初始异常值
测单用于对据集异常定阈值的判断
权 利 要 求 书
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