ShuangzhaoDB 实时数据库白皮书.pdf
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本白皮书针对技术
用户，旨在解释：
•为什么扩容对于传统的数
据库是困难的、昂贵的
• “ 快 速 伸 缩 ” 的
ShuangzhaoDB 架 构 及 其
不同之处
•ShuangzhaoDB 应用的设
计考虑
产品技术总览
概述
ShuangzhaoDB 是 一 个 快 速 的 内 存 型 关 系 数 据 库 系 统 （ relatonal
database system ，RDBMS），用于高吞吐、低延时的应用场景，操作应用
需要：
•比常规 RDBMS 性能高数个数量级-提供百倍加速能力
•以 SQL 作为数据查询语言，简化开发并支持更丰富的交互
•支持 ACID，确保数据一致性、完整性和始终准确的结果
•内置高可用性和数据容错机制
•在地理分布的集群中跨数据中心复制 HA 和灾难恢复
•地理域查询支持基于位置的应用程序
在快速数据驱动的应用场景中，ShuangzhaoDB 具备巨大的性能和成本
优势，如以下 TPC-C-like 基准测试结果所示，ShuangzhaoDB 和著名的 OLTP
数据库管理系统比较，在相同的硬件上运行相同的测试（戴尔 R610， 2
x2.66ghz 四核至强 5550， 12 x 4 GB DDR3-1333 Registered ECC DIMMs，
3 x72GB 15K RPM 2.5 寸 企业级 SAS 驱动器 6GBPS）：
高性能、扩展的 RDBMS，用于
需要对事务进行实时分析的快
速数据应用程序
|技术总览
RDBMS 扩展的选择和
成本
集群节点数
ShuangzhaoDB
DBMSx
ShuangzhaoDB 优势
“TPC-C-like”
（ShuangzhaoDB Lab）
1
53000 TPS
1555 TPS
45 倍吞吐优势
12
560000 TPS
性能线性扩展
如上所示，ShuangzhaoDB 的大规模并行架构还提供了运行在低成本商业
服务器上的可伸缩性。它允许应用程序开发人员只需将服务器添加到一个
ShuangzhaoDB 集群中，就可以扩展应用程序，而不必构建复杂而昂贵的分片
层。ShuangzhaoDB 的 ACID 兼容性保证了开发人员不需要牺牲数据一致性来
获得高性能或可伸缩性
RDBMS 可伸缩性的替代品和成本
随着应用程序的使用增加，对其进行扩展以支持较重的工作负载，并支撑
24x7x365 运行可能会很困难，传统数据库管理系统的扩展存在较大的难度和风
险。
为了适应更大的工作负载，应用程序在其生命周期中可能会经历多次破坏
性迁移和扩展，包括：
•从廉价的商用服务器迁移到非常昂贵的 SMP 服务器
•重新设计数据库（以及相应的应用数据访问逻辑）
•实现数据部分调整或采用“分片”模式，手动将数据库划分为许多运行在
不同服务器上的小数据库，并修改应用程序代码以协调各部分之间的数据访问
•实现键值存储（KV 存储），从而丧失事务一致性和使用 SQL 的能力
•从开源 DBMS 迁移到更高规模的商业 DBMS，如 Oracle
处理快速增长的用户工作负载是一个复杂问题，流行的可伸缩性“扩展”
方法代价高昂，需要昂贵的硬件和 DBMS 升级。扩展还增加了开发复杂性，增
加了开发和维护成本。而且无论使用什么方案，机会成本也是很高的。耗费过
多的时间成本解决基础设施性能问题，意味着只有更少的时间来实现业务功能。
我们需要的是一个可以在 shared-nothing 的 DBMS 集群中增加新商用服务
器来无限制的线性扩展的 DBMS，ShuangzhaoDB 就是这样的 DBMS。
为什么传统的 DBMSs 难以扩展
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