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1-3 推荐系统算法与应用 - 连德富 教授.pdf
403
49页
42次
2022-06-13
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推荐系统算法
报告人:连德富 教授
邮 箱:liandefu@ustc.edu.cn
时 间:2022526
1
中国科学技术大学 大数据分析与应用安徽省重点实验室
Anhui Province Key Laboratory of Big Data Analysis and Application, USTC
研究背景及意义
2
根据学生考试历史,分析知识掌握状况,
对性地推荐试题,可以提升学习效率
超过10亿条商品
超过2千万试题库
学生考试情况
试题推荐
海量题库 海量商品库
用户购买历史
根据用户购物历史,分析用户兴趣偏好,
个性化地推荐商品,可以满足用户需求
商品推荐
教育场景 消费场景
息爆时代息过日趋严重性化荐是一种决信过载动信过滤
技术,广泛应用于教育、医疗、消费、交通、旅游等场景中。
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