【金融行业案例】星环大数据平台助力联储证券实现业务数字化转型创新.pdf

秦朝阳

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2022-07-12

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近年来，中国券商主营业务收入结构逐渐向综合金融服务、多样化机构交易、国际化及

科技金融等方向转变，客户需求演变向涉及面广、需求点多、需要长期服务发展。在此背景

下，中小券商需要通过业务差异化和金融科技创新实现弯道超车。成立于 2001 年的联储证

券基于大数据技术实现数字化转型，为中小券商提供了重要参考。

通过大数据平台的建设满足更多需求，实现在营销、投资、风控、应用等方面长足发展。

1、内部数据待整合

证券公司内部集中交易系统、客户关系管理、呼叫中心、清算、融资融券、资管、风控、

财务等系统每时每刻都在产生各种数据，这些数据的数量多、类型多，亟待进行数据整合。

2、外部数据的及时更新

在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色无时无刻不在产生大量网络数据，

例如用户购物行为、媒体资讯浏览、上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也受大市

场环境的影响，例如政策法规、国内外金融形式、重大事件等。

3、营销服务类应用间的数据关联

PC 端、移动端作为用户数据触点，股票、投资、理财、投顾服务等各个业务，涉及交

易、清算、风控等系统数据都是用户各个触点，场景痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可

以掌握该用户在券商的生命周期，从而对用户精准运营。

1、建立标准化及统一的逻辑模型，将内部数据进行物理整合和逻辑整合

实现各类数据标准化和规范化,并按照统一的、唯一的逻辑模型,实现渠道整合与业务流

程整合。制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准。根据业务需求，

数据类型，范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，保证原始数据完整性，整

合数据一致性。星环科技通过企业级数据资产目录 Data Catalog 解决了企业数据资产管理

混乱的问题，同时也为企业数据治理提供可靠、便捷、智能的全流程工具支撑，从而更加有

效的发掘和利用信息资产的价值

2、对数据进行管控、调度、ETL、监控，实现不同数据源的匹配映射及用量计费管理

星环科技 Transporter 将业务人员从定义 ETL 作业的工作中解放出来，让业务人员自

主的实现自己的想法，业务员应该更注重数据的分析而不是工程的实现，从而对客户和产品

进行精准分析，标签化处理并应用于智能投顾等财富与投资应用。