MongoDB 高可用集群配置的方案
高可用性即 HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发
的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。
一、高可用集群的解决方案
1
、计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现
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）网络高可用
由于网络存储的快速发展，网络冗余技术被不断提升，提高 IT 系统的高可用性的关键应
用就是网络高可用性，网络高可用性与网络高可靠性是有区别的，网络高可用性是通过匹配冗
余的网络设备实现网络设备的冗余，达到高可用的目的。
比如冗余的交换机，冗余的路由器等
（
2
）服务器高可用
服务器高可用主要使用的是服务器集群软件或高可用软件来实现。
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（
3
）存储高可用
使用软件或硬件技术实现存储的高度可用性。其主要技术指标是存储切换功能，数据复制
功能，数据快照功能等。当一台存储出现故障时，另一台备用的存储可以快速切换，达一存储
不停机的目的。
2
、集群基本相关概念
路由（mongos）、配置服务器（config server）、分片（shard）、副本集（replica set）
①mongos
数据库集群请求的入口，所有的请求都通过 mongos 进行协调，不需要
在应用程序添加一个路由选择器，mongos 自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据
请求请求转发到对应的 shard 服务器上。在生产环境通常有多 mongos 作为请求的入口，防止
其中一个挂掉所有的 mongodb 请求都没有办法操作。
②config server
顾名思义为配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）
的配置。mongos 本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是缓存在内存里，配置服
务器则实际存储这些数据。mongos 第一次启动或者关掉重启就会从 config server 加载配置信
息，以后如果配置服务器信息变化会通知到所有的 mongos 更新自己的状态，这样 mongos 就
能继续准确路由。在生产环境通常有多个 config server 配置服务器，因为它存储了分片路由
的元数据，防止数据丢失！
③shard
分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将
数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。
基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后
通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。
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