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2022年04月04日-《数字化转型中的人才技能重建》解码报告-36页.pdf
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2022-07-14
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当前,产业数字化已成为经济发展的最大确定性。在“新基建”等政策引导下,
以数字、信息经济为内核的基础设施、资源要素逐渐丰富,制造、物流、零售、
金融、农业等产业在数字化转型过程中爆发出相当高的效率提升和边际产出,而
数字化人才的培育则因其技能场景极具个性化、人才培养与组织环境不嵌套等问
题成为企业实现数字化能力的主要瓶颈
前 言
该报告旨在探讨企业在数字化人才培育方面的主要困境、基本思路、以及可行的
路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力模型、以及分析
建设数字化人才梯队的实践探索,为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者
以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角,帮助企业通过数字化人才的培
育提升数字化能力,实现生产效率的提升和组织结构的优化。
InfoQ研究
主要发现
伴随产业数字化进程不断深入,技术应用瞬息万变,企业的数字化能力决定了转型成败,数字化能力不只是
科技技能的提升,更是组织能力的重构,打造与场景相匹配的数字化人才梯队是其中最为关键的一环。
构建数字化人才梯队面临诸多困境,主要包括缺乏人才外部来源、技能实现场景极具个性化、人才长期向心
力弱、人才培养与组织环境不嵌套等问题。
针对建设数字化人才梯队,大量企业开展了诸多实践,典型做法包括打造员工培训、文化、架构相嵌套的学
习型组织,建设具有一定公共职能的企业大学,以及联合高校探索产学研联合培养模式等。
我们认为:字化人才梯队的构建应首先针对技能提升建立清晰的宏观目标,在此基础上对员工实施个
性化、局部化的技能提升;其次,着眼于帮助人才的长期成长,建立动态、快速的效果反馈检测机制;最后
将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合,打造相互嵌套的学习型组织
数字化技能模型的构建是人才培育的基础,需要与行业场景高度匹配,技能模型因不同行业采用技术路线、
涉及产业环节、影响商业模式的巨大差异而体现出高度个性化。
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