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MySQL规范
一、数据库命令规范
· 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号
括起来）
· 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符
· 临时库表必须以tmp bak为前缀并以日期(时间戳)为后缀
· 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动
进行数据类型隐式转换，会造成列上的索 引失效，导致查询效率降低）
二、数据库基本设计规范
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用
Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支
持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换
会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低
建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数
据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO）
更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）
7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预
留字段类型的修改，会对表进行锁定
8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据
通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO
操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息
9、禁止在线上做数据库压力测试
10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库
三、数据库字段设计规范
1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
· 原因
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也
越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差
· 方法
1）将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。
mysql提供了两个方法来处理ip地址：
插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的
ip地址转为地址显示即可。
2）对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储
因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数
使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存
2、避免使用TEXT、BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
· 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中
Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作
时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。
而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样
的数据类型。
如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只
需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
· TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引
因为MySQL对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默
认值的。
3、避免使用ENUM类型
· 修改ENUM值需要使用ALTER语句
· ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作
· 禁止使用数值作为ENUM的枚举值
inet_aton把ip转为无符号整形（4-8位）
inet_aton把整型的ip转为地址
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