数据治理权威指南_中文版.pdf
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多人合作翻译成果，仅供尝鲜阅读，严禁用于商业用途。关注公众号：登峰大数据。相互交流。
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前言
近年来，向云迁移的过程变得越来越容易，这种便利性激励着那些快速增长的数据消费者群
体，他们收集、捕获、存储和分析数据，以进行数据洞察和数据决策。由于种种原因，随着
云计算的广泛采用，信息管理利益相关者对在云中管理其数据所涉及的潜在风险产生了疑
问。Evren 第一次面对这样的问题是当他在医疗保健行业工作时，他不得不制定管理数据的
流程和技术。现在在谷歌 Cloud, Uri 和 Lak 也几乎每周都在回答这些问题，并就从数据中
获取价值、打破数据孤岛、保持匿名、保护敏感信息和提高数据的可信度等方面提出建议。
我们注意到，GDPR(译者注:通用数据保护条例)促成了客户行为的巨大变化。一些客户甚至
删除了他们的数据，认为这是正确的事情。这种反应，比其他任何反应都更促使我们写这本
书，捕捉我们多年来提供给谷歌云客户的建议。如果数据是新货币，我们不希望企业害怕它。
如果数据被锁住或不值得信任，它就没有价值。我们都以帮助谷歌云客户从他们的技术支出
中获得价值而自豪。数据是一项巨大的投资，我们觉得有义务为客户提供从数据中获取价值
的最佳方式。客户的问题通常涉及以下三个风险因素之一:
数据安全
在公共云基础设施中存储数据可能会涉及一些大型企业，这些企业通常会将系统部署在
本地，并期望有严格的安全性。由于新闻中出现了大量的安全威胁和入侵事件，各企业
担心自己可能成为下一个受害者。这些因素构成了保护敏感数据(从个人身份信息(PII)到
公司机密信息、商业秘密或知识产权)免遭未经授权访问或暴露的风险管理关注点。
标准和法规
目前有越来越多的法规，包括加州消费者隐私法案(CCPA)、欧盟通用数据保护法规
(GDPR)和行业特定标准，如金融业的全球法律实体标识符(LEI)编号和保险业的 ACORD
数据标准。负责遵守这些法规和标准的合规团队可能会担心对存储在云中的数据的监督
和控制。
数据可见性和数据控制
数据管理专业人员和数据消费者有时对自己的数据前景缺乏可见性:哪些数据资产是可
用的，这些资产位于何处，如何以及是否可以使用它们，谁可以访问数据，以及他们是
否应该访问数据。这种不确定性限制了他们进一步利用自己的数据来提高生产力或推动
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