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MySQL分表和分区
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2022-09-15
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mysql 分表和分区
为什么要分表和分区?
日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条
记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如
果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,
提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
一,什么是 mysql 分表,分区
什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成 N 多个小表,具体请看 mysql 分表的 3 种方法
什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成 N 多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同
的磁盘上,具体请参考 mysql 分区功能详细介绍,以及实例
二,mysql 分表和分区有什么区别呢
1,实现方式上
a), mysql 的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,
一个.MYD 数据文件,.MYI 索引文件,.frm 表结构文件。
[root@BlackGhost test]# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
简单说明一下,上面的分表呢是利用了 merge 存储引擎(分表的一种)alluser 是总表,下面有二个分表,
user1user2他们二个都是独立的表,取数据的时候,我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI
这二个文件的,也就是说,表他不是一张表,没有数据,数据都放在分表里面。我们来看看.MRG 到底是
什么东西
[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more
user1
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user2
#INSERT_METHOD=LAST
从上面我们可以看出,alluser.MRG 里面就存了一些分表的关系,以及插入数据的方式。可以把总表理解成
一个外壳,或者是联接池。
b分区不一样,一张大表进行分区后,他还是一张表,不会变成二张表,但是他存放数据的区块变多了。
[root@BlackGhost test]# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
从上面我们可以看出,aa 这张表,分为二个区,p1 p3本来是三个区,被我删了一个区。我们都知道一
张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm分区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割,还多出了一
.par 文件,打开.par 文件后你可以看出他记录了,这张表的分区信息,根分表中的.MRG 有点像。分区后,
还是一张,而不是多张表。
2,数据处理上
a,分表后,数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面
的例子:
select * from alluser where id='12'表面上看,是对表 alluser 进行操作的,其实不是的。是对 alluser 里面的分
表进行了操作。
b,分区呢,不存在分表的概念,分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块,分区后的表呢,还是一
张表。数据处理还是由自己来完成。
3,提高性能上
a分表后,单表的并发能力提高了,磁盘 I/O 性能也提高了。并发能力为什么提高了呢因为查寻一次所
花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面。磁
I/O 性能怎么搞高了呢,本来一个非常大的.MYD 文件现在也分摊到各个小表的.MYD 中去了。
b), mysql 提出了分区的概念,我觉得就想突破磁盘 I/O 瓶颈,想提高磁盘的读写能力,来增加 mysql 性能。
在这一点上,分区和分表的测重点不同,分表重点是存取数据时,如何提高 mysql 并发能力上;而分区呢,
如何突破磁盘的读写能力,从而达到提高 mysql 性能的目的。
4,实现的难易度上
a,分表的方法有很多,用 merge 来分表,是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多,并且对
程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。
b,分区实现是比较简单的,建立分区表,根建平常的表没什么区别,并且对开代码端来说是透明的。
三,mysql 分表和分区有什么联系呢
1,都能提高 mysql 的性高,在高并发状态下都有一个良好的表面。
2分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表
和分区结合的方式(如果 merge 这种分表方式,不能和分区配合的话,可以用其他的分表试)访问量不大,
但是表数据很多的表,我们可以采取分区的方式等。
四.分表的几种方式:
1mysql 集群
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