决策树企业信息系统故障自动诊断方法.pdf

盖国强

292

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2021-01-24

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State Grid Information & Telecommunication Branch, Beijing 100761, China

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diagnosis and analysis methods relying on human experiences and manual operations cost more and more labor a nd

time. To solve this problem, an automatic algorithm was proposed. The algorithm exploits information from system

operation monitoring indicators and alarm data, based on decision tree, to automatica lly diagno se and analyze faults

of enterprise information systems. The a lgorithm was verified, and the decision tree mo del and training method was

simulated and analyzed comparatively under R language environment, using alarm da ta extracted from real operation

data of a typical large

-scale enterprise system. The experiment results show that this algorithm is able to achieve fast

automatic fault diagnosis accurately, and is much helpful on improving efficiencies of information system fault

processing.

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