Redis最全详解与集群
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一、Redis快速实战
缓存原理与设计
缓存基本思想
缓存的使用场景
DB缓存，减轻DB服务器压力
一般情况下数据存在数据库中，应用程序直接操作数据库。
当访问量上万，数据库压力增大，可以采取的方案有：
读写分离，分库分表
当访问量达到10万、百万，需要引入缓存。
将已经访问过的内容或数据存储起来，当再次访问时先找缓存，缓存命中返回数据。
不命中再找数据库，并回填缓存。
提高系统响应
数据库的数据是存在文件里，也就是硬盘。与内存做交换（swap）
在大量瞬间访问时（高并发）MySQL单机会因为频繁IO而造成无法响应。MySQL的InnoDB是有行锁
将数据缓存在Redis中，也就是存在了内存中。
内存天然支持高并发访问。可以瞬间处理大量请求。
qps到达11万/S读请求 8万写/S
做Session分离
传统的session是由tomcat自己进行维护和管理。
集群或分布式环境，不同的tomcat管理各自的session。
只能在各个tomcat之间，通过网络和Io进行session的复制，极大的影响了系统的性能。
1、各个Tomcat间复制session，性能损耗
2、不能保证各个Tomcat的Session数据同步
将登录成功后的Session信息，存放在Redis中，这样多个服务器(Tomcat)可以共享Session信息。
Redis的作用是数据的临时存储
做分布式锁（Redis）
一般讲锁是多线程的锁，是在一个进程中的
多个进程（JVM）在并发时也会产生问题，也要控制时序性
可以采用分布式锁。使用Redis实现 setNX
做乐观锁（Redis）
同步锁和数据库中的行锁、表锁都是悲观锁
悲观锁的性能是比较低的，响应性比较差
高性能、高响应（秒杀）采用乐观锁
Redis可以实现乐观锁 watch + incr
什么是缓存？
缓存原指CPU上的一种高速存储器，它先于内存与CPU交换数据，速度很快
现在泛指存储在计算机上的原始数据的复制集，便于快速访问。
在互联网技术中，缓存是系统快速响应的关键技术之一
以空间换时间的一种技术（艺术）
大型网站中缓存的使用
单机架构LAMP（Linux+apache+MySQL+PHP）、JavaEE（SSM）
访问量越大，响应力越差，用户体验越差
引入缓存、示意图如下：
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