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国网数据资产管理体系构建方法
导读：数据资产所蕴含的巨大价值，使其真正成为企业盈利能力
的新增长点。面对规模庞大、形式多样、结构复杂、高速增长的数据
如何实现高效管理和价值的深度挖掘，是当前企业创新、社会发展的
重要突破点。
随着以智能电网为代表的第三次工业革命时代的到来，数据成为
企 业 核 心 资 源 之 一 。 根 据 国 际 数 据 公 司 （
IDC
） 的 监 测 ， 全 球 在
2010
年正式进入
ZB
（泽字节）时代，全球数据总量大约每两年就
要翻一倍，预计到
2020
年，全球数据总量将超过
40ZB
，全球范
围内服务器的数量将会增加近
10
倍，而由企业数据中心直接管理的
数据量将增加
14
倍。“大数据”蓬勃发展的背景下，将数据作为资产
进行管理和利用已成为学界和商界的共识。数据资产所蕴含的巨大价
值，使其真正成为企业盈利能力的新增长点。面对规模庞大、形式多
样、结构复杂、高速增长的数据，如何实现高效管理和价值的深度挖
掘，是当前企业创新、社会发展的重要突破点。
01
企业数据资产的概念及特征
数据资产是企业的一类特殊资产，是企业在运营活动中产生的或
从外部获取并经整理后的，能够客观、真实反映企业运营活动，并能
为企业带来价值的数据资源。
企业数据资产的特征。企业数据资产是企业拥有和控制的一项特
殊资产，既具有一般实物资产的特征，又兼具无形资产的特点。数据
资产与实物资产的共性特征主要表现为时效性和成本性。 在时效性
方面，数据在形成资产后，同样具有生命周期，在其生命周期的不同
阶段，具有不同的使用价值。数据资产的价值一般随时间的推移逐步
降低，直至彻底失去。在成本性方面，数据和数据资产在其产生、存
储、运维、共享、使用、退出等过程中，均须花费时间、金钱和人力
等成本。 除与实物资产的共性特征外，数据资产还具备衍生性、共
享性、非消耗性、高风险性等多项个性特征。其中，高风险性是指数
据资产一般都包含企业的机密信息，一旦丢失或使用不当，可能会给
企业带来难以计量的损失。
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