Flink安装与部署.doc
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安装部署
前言
一、运行架构
二、本地模式
三、
本地集群
原理
操作
测试
四、
独立集群
五、
高可用集群
六、
前言
支持多种安装模式
：本地单机模式，学习测试时使用
：独立集群模式，
自带集群，开发测试环境使用
：独立集群高可用模式，
自带集群，开发测试及生产环境使用
：计算资源统一由
管理，生产环境使用
一、运行架构
应用程序运行时，应用提交、资源申请与任务分配、任务执行，由三部分组成：
FlinkClient
：
为提交
的客户端，可以是运行在任何机器上（与
!"
环境连通即
可）。提交
后，
可以结束进程（
#"
的任务），也可以不结束并等待结果返回
（
MapReduce Client
：
yarn jar hadoop-mapreduce.jar WordCount input ouput
）
JobManager
：主要负责调度
并协调
$
做
%
，从
处接收到
和
包等
资源后，会生成优化后的执行计划，并以
$
为单元调度到各个
$!"
去执行。
（
ResourceManager
和
ApplicationMaster
或
JobTracker
）
TaskManager
：在启动的时候就设置好了槽位数（
），每个
能启动一个
$
，
$
为线程。
从
!"
处接收需要部署的
$
，部署启动后，与自己的上游建立连接，接收数据
（
NodeManager
或
TaskTracker
）
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