Redis在互联网金融账务核心系统中的应用实践

吃香蕉不吐骨头

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2019-09-23

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REDIS

在互联网金融账务核心系统中的应用实践

摘要：REDIS 是一个作用于内存的数据结构存储系统，它可以作为数据库、缓存或者消

息中间件，支持多种类型的数据结构。与传统金融系统相比，互联网金融系统更多的侧重系

统的高并发访问、海量数据的处理，又有传统金融对数据处理的可靠性和连续性。账务核心

系统是互联网金融系统中非常重要的一个系统，它承载金融业务的开展，批量处理业务流水，

进行账务的核对，客户贷款的期次、利息、罚息的计算，还款计划的生成等重要功能。随着

金融业务越来越广泛、客户数越来越多、账务数据趋于庞大，给账务处理工作带来极大的压

力，造成严重问题而致不能正常开展业务。本文主要介绍 REDIS 内存数据库集群的特性和在

互联网金融账务核心系统中的应用。&

1. REDIS

的技术特性和演进

REDIS 是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化 KEY-VALUE 的存储系

统。REDIS 通过 KEY 映射 VALUE 的方式来建立字典来保存数据，支持多类型存储包括 STRING、

LIST，SET，SORT&SET 和 HASH 等，可以在这些数据类型上做很多原子性操作。REDIS 将数据

存储在内存里面，而且它发送给 REDIS 的命令请求不需要经过典型的查询分析器（PARSER）

或查询优化器（OPTIMIZER）处理，所以 REDIS 对自身存储的数据执行随机读写的速度是非

常快速的。&

随着互联网时代的推进、大数据时代的到来，REDIS 的版本也经过翻天覆地的变化。从

键的过期时间逐步细化、实现增量复制到推出分布式集群 RED IS& CLUSTER，LUA 脚本的功能

不断增强，再到 4.0 版本支持 MODULE，由此可见，REDIS 的发展更多的拥抱了数据处理的

大潮。在这种背景下，如何应对当下互联网金融账务核心应用的高并发、海量数据快速计算、

数据结果急速响应的需求，REDIS 的使用提供了较为出色的解决方案，通过将数据和请求分

布到不同的节点，实现水平扩展和负载均衡，进而提供高并发数、数据吞吐量和快速响应的

能力。&

REDIS 集群方案目前主流有三种，主从、SENTINEL、CLUSTER，因 SENTINEL 是基于主从

的延伸，在此我们仅对哨兵和 CLUSTER 进行分析。&

一、

SENTINEL

集群

SENTINEL 是 REDIS2.6 版本中推出高可用（HA）解决方案，当用 REDIS 做 MASTER-SLAVE

的高可用方案时，MASTER 不能提供服务，RED IS 自身不能实现自动主从切换，因此 SENTINEL

承担了监视器的功能。它能监控多个 MASTER-SALVE 集群，并能够选举多个 SALVE 中的一个

作为新的 MASTER，其他的 SALVE 节点会将它所追随的 MASTER 地址改为被提升为 MASTER

的 SALVE 的新地址，拓扑图如下。&

SENTINEL 集群数据同步原理还是延续主从模式，（1）当从节点向主节点发送 SYNC 命令；

（2）主节点接收命令后执行 BGSAVE 命令保存快照，并创建持久化文件，同时将创建持久

化文件期间的命令缓存；（ 3）主节点执行完 BGSAVE 命令后，将持久化文件发送至从节点；

（4）从节点接收持久化文件后开始接收主节点的命令缓存；（5）以上步骤均完成后，主节

点每执行一个写入操作，均发送从节点。具体流程图如下：&

顺序&

主节点&

从节点&

执行写命令 SET&KA&VA &

接收客户端发送的 SLAVEOF 命令，向主

节点发送 SYNC 请求&

接收从节点发送的 SYNC 请求，创建

包括键 K1 的持久化文件，并缓存接

下来执行的写命令 SET&KB&VB&

BGSAVE 命令执行结束后，向从节点

发送持久化文件&

接收并加载主节点发送包括键 KA 的持

久化文件&

向从节点发送缓存中新的的写命令

SET&KB&VB&

接收并同步主节点发送的新的写命令