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简述一下数据治理的流程以及需要注意的地方和坑？
什么是数据治理
通俗来讲，数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数
据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回
馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。
企业为什么要做数据治理
企业进行数据治理的目的必须明确清晰。从理论上来讲，企业做数据治理的意义有四
个方面，首先是提高数据质量，第二是改善决策能力，第三是降低潜在风险，第四是
提高安全监管。
1.提高数据质量
数据治理要求建立规则和标准以满足企业的业务功能。数据治理活动必须在遵循规则
和过程的基础上严格执行，有效的数据治理可以产生高质量的数据。
2.
改善决策能力
企业对可信数据的需求呈螺旋式上升的趋势。数据治理策略和流程建立了必要的框
架，用以把数据转化为业务价值，数据治理框架可以帮助企业更有效地管理数据。
3.
降低潜在风险
当前企业对数据信息通常具有侵略性。许多企业由于缺乏正确的数据治理策略导致敏
感数据丢失。有效的数据治理可以为数据的访问控制、评估、管控风险、明确数据利
益相关人、建立决策权分配机制等提供全面支持，这就会有助于保护敏感数据。
4.
提高安全监管
安全监管是数据治理的核心领域之一，关系到数据隐私、存取管理、访问管理、信息
安全控制，以及规范、合同的遵守和执行。数据管理工作需要整个企业各个部门共同
的努力，通过有效的数据治理可以降低因为不遵守法规和规范所带来的风险。
企业数据治理需先做流程梳理
数据治理最重要的目的就是通过数据治理能为业务带来价值。流程的本质就是业务的
最佳实践，业务流程承载数据，梳理业务流程能够为数据治理打下坚实的基础。包
括：
1.数据资产盘点。通过业务流程，可以帮助我们结构化地，按照业务逻辑，去识别存
在的数据和数据类型，确保数据的完整性；
2.
数据架构规划。流程架构是基于企业业务模式的设计，是数据架构的基础，能够帮
助我们理解企业的价值链，了解存在的业务域，以及不同业务域之间的关系
3.数据清理和规范。流程中明确定义了业务各环节中涉及的输入、输出。这些输入输
出是数据的主要构成，同样也能够帮助我们明确数据与业务的关系，识别哪些数据对
业务有价值，哪些数据是冗余的。
4.数据连通性实现。业务流程图是数据流程图的基础。通过业务流程充分了解这些数
据的分布情况，数据与数据之间的关系，了解数据源，明确数据流，从而支持进行数
据建模。特别是跨职能的流程梳理，对于跨系统的数据流打通是非常关键的。
5.
数据服务和数据安全性设计。不同的业务流程有不同的业务主体，和不同的客户，
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