通信行业深度报告：ChatGPT掀起全球热潮，光通信领域有望受益于高算力需求.pdf
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通信行业
行业研究 | 深度报告
⚫ ChatGPT 引发科技巨头的 AI 会战。ChatGPT 是一种生成式 AI 的 C 端应用，其高
度发达的智能化能力使得程序一经问世便引发全球的巨大反响，上线仅两个月，注
册用户便突破 1 亿。海外方面，除了微软宣布与 OpenAI 以“多年，数十亿美元”
拓展合作关系外，谷歌、苹果、Meta、亚马逊等科技巨头均开始积极布局 AIGC、
ChatGPT 相关产业；国内方面百度将上线 AI 对话模型“文心一言”，阿里、网易
等大厂也表示已投入相关产品研发。
⚫ ChatGPT 高智能化的背后是高算力及 RLHF 模型。ChatGPT 取得的成绩离不开对
模型的大规模预训练，GPT-2 模型的参数量为 15 亿，而随着模型的持续迭代，
GPT-3 参数量达 1750 亿，GPT-3.5 参数量更高达 2000 亿。据电子技术应用公众号
称，OpenAI 至少导入了 1 万块最先进的英伟达 GPU 来完成一次 ChatGPT 预训
练。而几个月后，OpenAI 即将推出 GPT-4，届时他的参数将比 GPT3.5 提升几个量
级，算力需求将进一步提升。
⚫ 摩尔定律逼近物理极限，硅光、CPO、液冷等新技术有望实现高算力低功耗。随着
速率快速提升，不断缩小的器件逐步逼近物理极限，而随着晶体管密度增加，需要
不断对晶体管技术进行改进，使得芯片价格愈发昂贵。此外，随着设备性能提升，
数据中心耗能已经达到社会总耗能的一定比例，急需降低能耗。在此背景下，部分
新技术值得关注：（1）硅光：旨在使用激光束代替电子信号传输数据，可将处理器
内核之间的传输速率提升 100 倍以上，同时百纳米级的尺寸可有效缓解芯片制程进
入 10nm 后制造工艺的瓶颈。（2）CPO：将硅光模块和 CMOS 芯片共同装配在一
个插槽上，能带来集成度的提升，同时有效降低传输损耗。（3）液冷：使用液体取
代空气，对发热部件进行散热。
⚫ 建议关注布局上述新技术的厂商。（1）硅光/CPO 技术：已实现高速光引擎量产的
光器件厂商天孚通信(300394，买入)，光模块厂商中际旭创(300308，买入)、新易
盛(300502，未评级)、联特科技(301205，未评级)、光迅科技(002281，未评级)，
交换设备商紫光股份(000938，未评级)、锐捷网络(301165，未评级)；（2）液冷技
术：温控厂商英维克(002837，未评级)、佳力图(603912，未评级)。
风险提示
⚫ 高算力需求不及预期；新技术研发进展不及预期；政策监管风险
投资建议与投资标的
核心观点
国家/地区
中国
行业
通信行业
报告发布日期
2023 年 02 月 13 日
张颖
021-63325888*6085
zhangying1@orientsec.com.cn
执业证书编号：S0860514090001
香港证监会牌照：BRW773
王婉婷
wangwanting@orientsec.com.cn
周天恩
zhoutianen@orientsec.com.cn
技术同源，产线复用，光模块企业积极入
局激光雷达产业
2022-10-11
ChatGPT 掀起全球热潮，光通信领域有望
受益于高算力需求
看好（维持）
通信行业深度报告
——
ChatGPT
掀起全球热潮，光通信领域有望受益于高算力需求
有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。
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目 录
一、ChatGPT 爆火，科技巨头争相入局 ......................................................... 4
二、ChatGPT 等 AIGC 类应用蕴含对高算力的需求 ....................................... 6
2.1 算力呈指数型增长，摩尔定律逼近极限 ........................................................................ 6
2.2 CPO 等新技术有望实现高速率低功耗需求 ................................................................... 7
三、相关标的 ................................................................................................. 9
3.1 天孚通信 .................................................................................................................... 10
3.2 中际旭创 .................................................................................................................... 10
3.3 新易盛 ........................................................................................................................ 11
3.4 联特科技 .................................................................................................................... 11
3.5 光迅科技 .................................................................................................................... 11
3.6 紫光股份 .................................................................................................................... 12
3.7 锐捷网络 .................................................................................................................... 12
3.8 英维克 ........................................................................................................................ 12
3.9 佳力图 ........................................................................................................................ 13
风险提示 ...................................................................................................... 13
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