数据预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质_CN 114706905 A_亚信科技.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请号 202210301967.8
(22)申请日 2022.03.24
(71)申请人 亚信科技（中国）有限公司
地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10
号院东区19号楼1层101
(72)发明人 王宗学 欧阳晔
(74)专利代理机构 北京市立方律师事务所
11330
专利代理师 张筱宁
(51)Int.Cl .
G06F
16/2458
(2019 .01)
G06F
17/18
(2006 .01)
G06Q
10/04
(2012 .01)
G06Q
10/06
(2012 .01)
(54)发明名称
数据预测方法、装置、电子设备及计算机可
读存储介质
(57)摘要
本申请实施例提供了一种数据预测方法、装
置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算
机技术领域。该方法包括：获取目标指标在历史
周期内的历史真实数据，再基于多个预测算法，
分别对历史周期内的目标指标进行预测，得到多
个预测算法各自对应的目标指标的历史预测数
据，然后将历史真实数据和历史预测数据进行比
对，基于比对结果按照预设的算法筛选规则，确
定多个预测算法对应的目标预测算法，进而基于
目标预测算法，对目标周期内的目标指标进行预
测，得到目标预测数据。本申请实施例通过预设
的算法筛选规则，确定多个预测算法对应的适配
性最高的目标预测算法，使得针对任意一个指
标，都可以准确预测该指标在目标周期内的数
据。
权利要求书2页 说明书11页 附图3页
CN 114706905 A
2022.07.05
CN 114706905 A
1 .一种数据预测方法，其特征在于，包括：
获取目标指标在历史周期内的历史真实数据；
基于多个预测算法，分别对所述历史周期内的目标指标进行预测，得到所述多个预测
算法各自对应的所述目标指标的历史预测数据；
将所述历史真实数据和所述历史预测数据进行比对，基于比对结果按照预设的算法筛
选规则，确定所述多个预测算法对应的目标预测算法；
基于所述目标预测算法，对目标周期内的所述目标指标进行预测，得到目标预测数据。
2.根据权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述将所述历史真实数据和所述
历史预测数据进行比对，基于比对结果按照预设的算法筛选规则，确定所述多个预测算法
对应的目标预测算法，包括：
确定各历史预测数据与所述历史真实数据之间的误差，根据所述误差确定对应的预测
算法的准确率系数，将所述准确率系数最高的预测算法，确定为所述目标指标的目标预测
算法。
3 .根据权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述将所述历史真实数据和所述
历史预测数据进行比对，基于比对结果按照预设的算法筛选规则，确定所述多个预测算法
对应的目标预测算法，还包括：
根据各历史预测数据和所述历史真实数据进行回归运算，基于运算结果确定各历史预
测数据对应的预测算法的权重系数；
对于任意一个预测算法的权重系数，若满足预设阈值条件，则将所述预测算法确定为
所述目标指标的目标预测算法；
若不存在满足预设阈值条件的权重系数，则根据各预测算法和各预测算法的权重系
数，加权得到所述目标指标的目标预测算法。
4 .根据权利要求2或3所述的数据预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定与所述目标指标存在关联关系的至少一个影响指标，以及所述目标指标与各影响
指标之间的关联系数；
根据各影响指标和各影响指标分别对应的关联系数，更新所述目标预测算法。
5 .根据权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述基于所述目标预测算法，对
目标周期内的所述目标指标进行预测，得到目标预测数据之后，所述方法还包括：
获取用户确定的所述目标预测数据的静态阈值，以及所述目标预测算法确定的所述目
标预测数据的动态阈值；
若确定所述目标预测数据不满足所述静态阈值和/或所述动态阈值，则进行预警处理。
6 .一种数据预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标指标在历史周期内的历史真实数据；
历史预测模块，用于基于多个预测算法，分别对所述历史周期内的目标指标进行预测，
得到所述多个预测算法各自对应的所述目标指标的历史预测数据；
确定模块，用于将所述历史真实数据和所述历史预测数据进行比对，基于比对结果按
照预设的算法筛选规则，确定所述多个预测算法对应的目标预测算法；
目标预测模块，用于基于所述目标预测算法，对目标周期内的所述目标指标进行预测，
得到目标预测数据。
权 利 要 求 书
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