大数据经典论文解读

09___Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.md

10___Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.md
26___从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.md
22___Spanner（一）：“重写”Bigtable和Megastore.md
16___从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.md
13___分布式锁Chubby（二）_：众口铄金的真相.md
28___Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.md
24___Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.md
08___Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.md
14___分布式锁Chubby（三）_：移形换影保障高可用.md
20___Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.md
03___The_Google_File_System_（一）：_Master的三个身份.md
01___什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.md
18___Spark：别忘了内存比磁盘快多少.md
27___Kafka（一）：消息队列的新标准.md
19___Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.md
07___MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.md
02___学习方法：建立你的大数据知识网络.md
23___Spanner（二）：时间的悖论.md
21___Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.md
11___通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.md
25___从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.md
05___The_Google_File_System_（三）：_多写几次也没关系.md
15___Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.md
04___The_Google_File_System_（二）：_如何应对网络瓶颈？.md
12___分布式锁Chubby（一）_：交易之前先签合同.md
06___MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.md
17___从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.md