本书共分11章，每一章都可以单独成册。读者可以从头开始阅读，也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是，本书是一本实战类的书籍，因此，本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python，学完就忘，忘了再学，循环往复，就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例，可以很好地作为Python的进阶教材，读者也可以举一反三，编写自己的管理程

第1章介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用，这一章主要在回答"为什么学习Python"这个问题。

第2章介绍了Python生态工具，利用这些工具，可以有效的提高自己的学习效率和工作效率。

第3~7章主要讲解使用Python编写脚本管理Linux，这几章包含了大量的Python实战案例，如果读者学习本书是为了提高自己的Python技能，这几章将会是重点。

第8~10章主要介绍Python开发的工具，包括Scapy、Fabric和ansible。使用这些工具，可以有效地提高运维工程师的工作效率，这几章更多的偏重运维操作。

第11章介绍了一个综合案例，使用Python打造MySQL的专家系统，这一章颇有难度，不但会用到比较深入的MySQL知识，也会用到Python的高级技巧。