常见的应用场景在官方文档《技术白皮书》中有表述：

• 交易型应用

大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如电商、金融、O2O、电信CRM/计费等，应用可按需选择不同的主备部署模式。

• 物联网数据

在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样率高，数据存储为追加模型，操作和分析并重的场景。

从存储引擎上看：

openGauss支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。

• 行存表

默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据紧挨着存储。行存表支持完整的增删改查。适用于对数据需要经常更新的场景。

• 列存表

数据按列进行存储，即一列所有数据紧挨着存储。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询，insert插入单条记录性能差。

综上所述，openGauss既是OLTP数据库，也是OLAP数据库，用户可以根据自己的使用场景，选择合适的存储引擎即可。