分布式数据库，优点如下：

（1）具有灵活的体系结构；

（2）适应分布式的管理和控制机构；

（3）经济性能优越；

（4）系统的可靠性高、可用性好；

（5）局部的应用响应快；

（6）优越的可扩展性，易于集成现有的系统。

分布式数据库，缺点如下：

（1）存在很多限制，比如：不支持外键；
（2）部署、管理、配置很复杂；
（3）占用磁盘空间大，内存大；
（4）备份和恢复不方便；
（5）重启的时候，数据节点将数据load到内存需要很长时间

虽然原⽣分布式技术实现难度更⼤，但是下⼀代数据库产品的颠覆式创新⽅向之⼀，且和云计算天然契合。更多的数据库产品最终会走向原生分布式的技术路线，未来原生分布式数据库才是主流选择。

数据库技术的每一次革新升级都源于数据量级的爆发式增长，都是为了实现更好更理想地数据管理。

分布式数据库也是在数据量暴增的情况下，因为传统单机在扩展性和性价比等方面的局限应运而生的，所以平滑扩展、高可用、低成本等可以说是分布式数据库天然而来的显著优点。

不过从数据管理的角度说，有两个维度的可伸缩性要去考虑。一个维度就是数据量的可伸缩性，这也是传统分布式数据库的思路，就是将数据分布到哪个机器上去。但实际上还有另外一个维度就是业务密度的可伸缩性，从这个维度考虑，我们就会发现随着数据量的增长，再好的分布式数据库技术都会面临单节点处理能力的问题，而且节点加到一定程度后，运维和管理难度都会相应提升。

基于此，亚信科技AntDB数据库团队提出了超融合的理念，未来的数据库一定是可以实现数据跨维次融合的超融合数据库，这也是AntDB数据库正在实现的技术能力。

AntDB将多引擎多能力融合在一起，满足未来越发复杂的混合负载与数据类型业务。同时为了支持用户对“实时性”越发苛刻的要求，从流批一体的层面将流式计算与数据库进行了架构融合，满足未来实时分析、实时报表、以及互联网+类型的异步交易场景。

我自己总结的哈：

1、多副本占用磁盘空间：大部分分布式数据库采用的多副本方案，一份数据要存至少3份，对于存储空间是个不小的压力。

2、分布式事务效率问题：由于分布式数据库会有跨节点的数据传输，如果数据量不大，对比单机库效率可能要低。

3、管理复杂：分布式数据库都是由多个组件协调工作的，在管理和故障定位方面要比单机困难。

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• 优势：能力上限高，基于良好的扩展性基础上，还能提供原生分布式能力。
• 劣势：相比传统产品的存在时间短，仍需大量的场景和时间去打磨。