腾讯云数据库引入 AI ，基于专家经验、遗传算法和深度强化学习，以及融入负载仿真探索一站式智能参数调优，解决了人工调优效率低、成本高、调参难度大的痛点，实现分钟级机器自调优的突破。自上线以来，帮助用户 TPS 性能提升最高 300%，平均提升43%；调优时效从原来人工花费几天缩短至小时级甚至分钟级；对于预调优的场景，调优时间在 10 分钟以内。

此外，腾讯云数据库AI智能化最新研究成果入选国际顶会 SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）（←点击查看详情），入选论文题目为“HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements”。论文解答了如何在保证调优效果的前提下显著减少调优时间，为业界提供数据库AI智能化探索的先进经验。

未来，腾讯云数据库还将继续深入探索软硬AI三位一体化的自治数据库，从AI for DB、DB for AI两个方向实现数据库与AI的完美融合。

AI for DB，探索AI与数据库的有机结合，实现基于学习的数据库组件；
DB for AI，内置机器学习，在数据库中实现近数据的机器学习算法执行，帮助所有机器学习的开发者能有一个更安全和渐变的基数设施，赋能AI工程化应用。

学习了

智能运维，负载均衡，冷热分离，数据融合，智能数据库等等，主要面向机器学习与数据挖掘方向。
AntDB数据库，一款在通信行业得到充分使用的业内领先的国产数据库，帮助客户进行OLTP 与OLAP一站式处理的数据库产品，具备丰富配套工具和完整服务体系。AntDB 先进的云原生分布式架构设计，支持峰值每秒百万笔的电信核心交易，数据处理能力、系统吞吐量、交易安全性在行业内领先。并且支持内存存储引擎智能切换，在满足高性能并发要求的同时，在平高峰期智能切换内存-磁盘引擎，实现降本增效。
目前AntDB已在电信核心业务系统持续运行近十年，应用于通信、金融、政企、物联网等行业的联机交易、CRM、客户服务等场景，得到客户的高度认可。总体而言，AntDB数据库经多个客户案例验证是值得信赖的。