目前数据库发展的瓶颈,软硬件的都面临了什么难题?
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随着各存储单元密度接近摩尔定律极限,数据存储及处理器晶体密度将达到上限,这方面是硬件的限制。技术上对的限制或简单来说就是数据库应用场景的多样性复杂性的问题,性能瓶颈、运维、兼容、场景类型...。因为应用场景的复杂性和多样性,单一场景的数据库很难适应目前数字化发展的趋势,所以各类数据库厂家也在兼容融合等方面发力,HTAP就是很好的例子。
AntDB在运营商深耕了十几年,覆盖了OLTP与OLAP场景,是非常典型的HTAP类型的关系型数据库,业务覆盖计费、CRM等核心交易,同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云,包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上,将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库,极大地提高了业务关键数据的访问效率,整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景,进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载,帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题,基于分布式的架构设计,实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
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