分库分表方案，分库分表中间件，分库分表可能遇到的问题

分库分表方案:

水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。

水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。

垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

常用的分库分表中间件：

sharding-jdbc（当当）

Mycat

TDDL（淘宝）

Oceanus(58同城数据库中间件)

vitess（谷歌开发的数据库中间件）

Atlas(Qihoo 360)

分库分表可能遇到的问题

事务问题：需要用分布式事务啦

跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现

跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。

数据迁移，容量规划，扩容等问题

ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID

跨分片的排序分页问题（后台加大pagesize处理？）
参考下：https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html