在多处理器编程和分布式系统中，同步都是昂贵的。我们可以放松一致性保证，允许节点之间存在一些差异。例如，顺序一致性允许读取以不同的速度传播。

在最终一致性（eventual consistency）下，更新将异步地在系统中传播。形式上说，它声明如果没有对数据项执行额外的更新，最终所有的访问都会返回最新写入的值 。在冲突的情况下，最新值的概念可能会改变，因为会取决于使用何种冲突解决策略（如最后写胜出或使用向量时钟）来协调分歧副本中的值。

最终是描述值传播的一个有趣的术语，因为它没有指定它必须发生的硬性时间限制。如果传递服务仅仅提供了一个“最终”的保证，这听起来就很不可靠。然而在实践中，这个模型工作得很好，当下许多数据库都是最终一致的。