最终一致性的系统有时用CAP来描述：可以用可用性来换取一致性，反之亦然。从服务器端的角度来看，最终一致的系统通常实现可调一致性，其中使用三个变量调节数据的复制、读取和写入：

复制因子N：储存数据副本的节点数。

写入一致性W：使写入成功需要确认的节点数。

读取一致性R：使读取成功需要响应的节点数。

通过选择一致性级别使之满足R+W>N，系统可以保证返回最近写入的值，因为读取集合和写入集合之间总是存在重叠。例如，如果N=3，W=2，R=2，则系统仅能容忍一个节点的故障。三个节点中的两个必须确认写操作。理想情况下，系统还会异步地将写复制到第三个节点。如果第三个节点宕机，反熵机制最终会传播这个写入。

读取时，至少需要有三个副本中的两个来处理请求，才能回复一致的结果。任何一组节点都将至少包含一个具有给定键的最新记录的节点。

写入较多的系统有时可能选择W=1，R=N，这允许写操作仅由一个节点确认，但也会要求所有副本（甚至可能出现故障的副本）都可用于读操作。对于W=N，R=1的组合也是如此：写入必须应用到所有副本才算成功，因此便可以从任何节点读取最新值。