SELECT
account_name,
FROM_UNIXTIME(
ROUND(request_time / 1000),
‘%Y-%m-%d’
) date,
country_number,
SUM(

			IF (
				need_resend = '0',
				message_size,
				0
			)
		) AS send,
		SUM(
			CASE message_result
			WHEN 'DELIVRD' THEN
				message_size
			ELSE
				0
			END
		) 'success',
		SUM(
			CASE message_result
			WHEN '' THEN
				message_size
			ELSE
				0
			END
		) AS 'unknown',
		SUM(

			IF (
				message_result = 'DELIVRD'
				OR (
					message_result = ''
					AND need_resend = '0'
				),
				(price) *- 1,
				0
			)
		) AS fee
	FROM
		send_message
	WHERE
		request_time >= 1595433600000
	AND request_time <= 1595519999999
	GROUP BY
		message_result,
		account_name
	ORDER BY
		request_time DESC

环境：
centos 7
mysql 5.7.25
表数据量：四千六百万
where结果集：五百一十万

想请问下上面的这个sql应该如何优化？
我的疑惑：
1.从索引角度优化，只能在request_time字段加索引，因为mysql在where中字段进行比较后，后面的字段是不能用到索引的，所以group by的效率不高
2.根据where的request_time查出来的结果集占到表的11%，优化器没有走索引，这个可以通过sql加强制索引解决，但是要改代码，请问还有其他的办法吗？
3.我认为查询字段的处理不合理，但是我把那几个sum的函数去掉之后，查询时间依然没有减少
4.我们经常需要做一段时间内的统计，类似select … from … where xx > … and xx < … order by a,b，请问这种sql应该怎么优化，这个其实和第一点类似，就是在where做了的比较之后，怎样能让group by也提升性能，我目前知道的办法是加上order by null，那sql要是还有其他字段的排序呢，比如第一点的sql

期待有大神能给我解惑，非常感谢！