假设一个表有100万行数据，表的段大小为1GB。如果对表进行全表扫描，最理想的情况下，每次I/O都读取1MB数据（128个块），将1GB的表从磁盘读入buffer cache需要1024次I/O。在实际情况中，表的段前16个extent，每个extent都只有8个块，每次I/O只能读取8个块，而不是128个块；表中有部分块会被缓存在buffer cache中，会引起I/O中断，那么1GB的表从磁盘读入buffer cache可能需要1500次I/O。

从表中查询5万行数据，走索引。假设一个索引叶子块能存储100行数据，那么5万行数据需要扫描500个叶子块（单块读），也就是需要500次物理I/O，然后有5万条数据需要回表，假设索引的集群因子很小（接近表的块数），假设每个数据块存储50行数据，那么回表需要耗费1000次物理I/O（单块读），也就是说从表中查询5万行数据，如果走索引，一共需要耗费大概1500次I/O。如果索引的集群因子较大（接近表的总行数），那么回表要耗费更的物理I/O，可能是3000次，而不是1000次。

根据上述理论，走索引返回的数据越多，需要耗费的I/O次数也就越多，因此，返回大量数据应该走全表扫描或者是Index Fast Full Scan，返回少量数据才走索引扫描。所以，我们一般建议返回表中总行数5%以内的数据，走索引扫描，超过5%走全表扫描。