1. 不同的应用程序和数据库可能有不同的查询模式和数据访问方式，需要针对不同的业务需求进行统计信息收集，并设置不同的收集频率和时间段。

2. 数据库中的数据和表结构可能会不断变化，包括增加或删除表、添加或修改索引、数据分区等，这些变化会影响查询性能，需要定期重新收集统计信息以保证最优的查询执行计划。

3. 统计信息收集也需要考虑系统资源的消耗，过于频繁地收集统计信息可能会影响数据库的正常运行。因此，需要根据具体情况灵活调整统计信息收集策略，平衡性能和资源消耗之间的关系。

总之，定制统计信息收集策略可以使得数据库查询性能得到优化，减少资源的浪费，提高系统的可靠性和稳定性。

最好根据业务实际情况来定，比如某些业务周一至周五，业务低峰期在晚上1:00~5:00，周六和周日处于业务低峰期。这样可以根据业务实际峰值进行调整统计信息收集时间。