在进行 SQL 优化时，经常需要进行以下工作：

1. 分析查询计划：通过查看查询执行计划，了解查询的执行方式和步骤，确定是否存在性能瓶颈。可以使用 EXPLAIN PLAN 或数据库提供的性能分析工具来获取查询计划。

2. 检查索引使用情况：分析查询所涉及的表的索引使用情况。确保查询中的条件列上有合适的索引，以减少数据访问的成本和提高查询性能。

3. 优化查询条件：检查查询条件是否合理，并考虑是否可以改变条件的顺序或重写查询语句，以提高查询效率。避免在查询条件中使用函数、类型转换或不必要的逻辑操作，这可能导致索引无法使用。

4. 优化数据访问：减少查询所需的数据量，可以使用合适的投影列（只选取需要的列），避免不必要的连接操作，尽量减少子查询的使用，优化关联条件等。

5. 避免全表扫描：尽量避免全表扫描的情况发生，可以通过创建索引、使用合适的查询条件和优化查询语句来避免全表扫描，提高查询性能。

6. 适当使用缓存：对于频繁执行的查询，可以考虑使用缓存技术，将查询结果缓存起来，避免每次查询都要从数据库中获取数据。

7. 监控和调优数据库参数：合理配置数据库的参数，根据数据库的负载和查询特点来调整参数，以提高数据库性能。

8. 定期收集统计信息：通过定期收集表和索引的统计信息，优化查询优化器的选择和执行计划生成过程，从而提高查询性能。

9. 进行性能测试和监测：对优化后的查询进行性能测试，通过监测和比较不同优化方案的执行效果，选择性能最佳的方案。