在 PostgreSQL 中，数组操作的效率与具体场景和使用方式有关。一般情况下，使用合适的技术和优化策略可以获得高效的数组操作。

以下是一些影响 PostgreSQL 数组操作效率的因素：

1. 数据量和复杂度: 数组操作的性能通常随着数组元素的数量和复杂度增加而降低。如果数组包含大量元素或者嵌套层级较深，执行数组操作可能会变慢。

2. 索引和查询优化: 如果对数组列创建了合适的索引，并且编写了优化的查询语句，可以显著提高数组操作的效率。例如，使用 GIN 或 GiST 索引来支持数组的快速搜索和匹配。

3. 适当选择数据库设计模式: 选择正确的数据库设计模式对数组操作的性能至关重要。如果数组主要用于存储静态数据，很少进行修改和搜索，那么可能没有明显的性能问题。然而，如果数组经常需要进行插入、删除和搜索，那么可能需要考虑分解成多个表关系模型。

4. 优化查询和操作: 编写高效的查询和操作代码对数组操作的性能至关重要。尽可能减少对数组的重复扫描，避免不必要的循环和计算，使用适当的查询计划和 join 策略等等。

需要指出的是，虽然数组操作可能在某些情况下相对更低效，但在许多应用中，数组提供了一种方便和灵活的数据组织方式。对于大部分的应用场景来说，正确地设计和优化数据库结构、索引和查询，以及合适地使用数组操作，可以获得高性能和较好的效率。

总结起来，数组操作的效率并不一定低，在实际应用中可以通过合理的设计和优化策略来提升数组操作的性能。