具体的笛卡尔积大小限制值取决于多个因素，包括硬件资源、系统配置、查询执行计划和数据表的大小。在 MySQL 中，并没有一个固定的阈值来准确定义何时笛卡尔积的大小会导致性能下降。

尽管没有明确的限制值，但是当结果集行数超过几万或者更多时，往往会引发性能问题。这是因为笛卡尔积操作的复杂度随着参与联接的数据量呈指数级增长。联接的表越多、每个表中的数据越多，产生的笛卡尔积结果集就会变得更大，从而导致查询执行时间显著增加。

建议在设计查询和数据模型时需要避免无意义的笛卡尔积操作，并尽可能优化查询语句以减少数据组合的数量。合理选择索引、添加适当的连接条件、分页查询、使用临时表等方法都可以帮助解决大型笛卡尔积带来的性能问题。

总之，具体的限制值是主观的，并且需要根据具体情况进行评估。通过合理的设计、优化和使用适当的技术手段，可以有效地管理和减少笛卡尔积带来的性能影响。