GoldenDB的HTAP能力如何实现?
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当计算节点分析判断在线业务请求是OLTP类SQL时,将业务请求直接下发给数据节点进行处理;
当计算节点分析判断在线业务请求是OLAP类SQL时,由分析引擎Coordinator承担复杂查询、复杂分析的OLAP任务,并根据调度策略分发给相应的数据节点。
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有用 1
GoldenDB实现HTAP能力的关键在于以下几个方面:
架构设计:GoldenDB采用分布式架构,将数据分片存储在多个节点上。每个节点具备独立的计算和存储能力,可以进行并行处理。这种架构设计为HTAP提供了基础。
事务处理:GoldenDB支持高并发的事务处理。它采用多版本并发控制(MVCC)机制,通过为每个事务创建多个版本的数据快照,实现了并发读写操作的隔离性。这使得多个事务可以同时进行,并保证数据的一致性。
查询优化:GoldenDB具备优化查询的能力,使得复杂的分析查询可以在短时间内得到响应。它采用了多种查询优化技术,如查询重写、索引优化、统计信息收集等,以提高查询性能和效率。
实时数据同步:GoldenDB支持实时的数据同步机制,可以将事务处理的数据实时同步到分析处理节点上。这样,在进行分析查询时,可以直接使用最新的数据,而无需等待数据的批量加载或传输。
资源管理:GoldenDB具备细粒度的资源管理机制,可以根据实际需求动态分配计算和存储资源。这使得在同时进行事务处理和分析查询时,可以根据需要灵活地分配资源,以实现性能的最优化。
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